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【发明公布】一种图像开放词表语义分割方法及系统_北京航空航天大学_202410126162.3 

申请/专利权人:北京航空航天大学

申请日:2024-01-30

公开(公告)日:2024-05-07

公开(公告)号:CN117994515A

主分类号:G06V10/26

分类号:G06V10/26;G06V10/764;G06V10/74;G06V20/70

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要:本发明公开了一种图像开放词表语义分割方法及系统,包括如下步骤:获取待分割图片,以及待分割图片对应的预定义语义类别名称集;提取待分割图片中的实体类别,并将实体类别与预定义语义类别名称集相匹配,获得多个提示句;基于多个提示句对待分割图片进行分割,获得对应的多个初始分割区域;分别对每个初始分割区域的边界进行优化处理,获得多个分割分数图;根据多个分割分数图,实现对待分割图片的分割。该方法在不需要额外训练阶段或数据合成过程的情况下,能够为目标类别生成完整且准确的定位区域,实现复杂的语义分割判别任务。

主权项:1.一种图像开放词表语义分割方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取待分割图片,以及所述待分割图片对应的预定义语义类别名称集;S2、提取所述待分割图片中的实体类别,并将所述实体类别与所述预定义语义类别名称集相匹配,获得多个提示句;S3、基于所述多个提示句对所述待分割图片进行分割,获得对应的多个初始分割区域;S4、分别对每个所述初始分割区域的边界进行优化处理,获得多个分割分数图;S5、根据所述多个分割分数图,实现对所述待分割图片的分割。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京航空航天大学 一种图像开放词表语义分割方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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