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申请/专利权人：福建理工大学
申请日：2023-10-19
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994869A
主分类号：G07B15/06
分类号：G07B15/06;G08G1/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明公开基于多场景特征的高速公路ETC漏交易数据修复方法，通过多源数据融合建立轨迹数据集；在对轨迹数据进行异常检测后提取异常轨迹数据集。在数据修复之前，对轨迹数据中处于服务区区段的数据，需要根据ETC拓扑数据集进行标记；并且引用了加权FCM算法对漏交易门架所属区段是否在拥堵时段进行检测和标记。根据检测结果和算法需求提取相关特征建立修复数据集。对于路径的修复问题转换为漏交易门架编号的插补问题。在基于拓扑约束的ETC漏交易门架路径修复方法的基础上，通过深度挖掘分析高速公路交通不同场景下的车速特征，进行针对性的时间修复策略。本发明方法平均修复误差在18s以内，且执行时间仅需0.07s。
主权项：1.基于多场景特征的高速公路ETC漏交易数据修复方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤1，通过多源数据融合建立轨迹数据集；在对轨迹数据集的轨迹数据进行异常检测后，提取异常轨迹数据集；步骤2，基于ETC拓扑数据集根据异常轨迹数据检测结果提取数据特征建立修复数据集；步骤3，基于拓扑约束对修复数据集中的ETC漏交易门架路径进行修复；步骤4，根据高速公路交通流量的不同场景获取对应场景下的车速特征，以对高速公路ETC漏交易数据的时间进行针对性修复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建理工大学 基于多场景特征的高速公路ETC漏交易数据修复方法
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