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申请/专利权人：南方电网人工智能科技有限公司
申请日：2024-02-07
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994376A
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于文生图的图像生成方法及装置。其中，该方法包括：获取用户输入的文本描述信息和用户的标签信息；对文本描述信息和标签信息进行文本扩充，以得到包含用户画像特征和语义特征的完整文本描述；获取完整文本描述信息对应的图片信息生成向量；将图片信息生成向量输入至文生图模型中，以利用文生图模型对图片信息生成向量进行处理，得到多张图片；对多张图片进行打分，得到多张图片中每一张图片的打分值；将多张图片中打分值大于预定分值的部分图片发送至终端设备；获取用户基于终端设备对部分图片的反馈信息，并基于反馈信息确定目标图像。本发明解决了相关技术中文生图技术无法为用户生成个性化风格的图片的技术问题。
主权项：1.一种基于文生图的图像生成方法，其特征在于，包括：获取用户输入的文本描述信息和所述用户的标签信息，其中，所述文本描述信息是所述用户对需要生成的目标图像的描述信息，所述标签信息用于描述所述用户的特征；对所述文本描述信息和所述标签信息进行文本扩充，以得到包含用户画像特征和语义特征的完整文本描述；获取所述完整文本描述信息对应的图片信息生成向量；将所述图片信息生成向量输入至文生图模型中，以利用所述文生图模型对所述图片信息生成向量进行处理，得到多张图片，其中，所述文生图模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本图片信息生成向量和与所述样本图片信息生成向量对应的样本图片；对所述多张图片进行打分，得到所述多张图片中每一张图片的打分值；将所述多张图片中所述打分值大于预定分值的部分图片发送至终端设备；获取所述用户基于所述终端设备对所述部分图片的反馈信息，并基于所述反馈信息确定所述目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网人工智能科技有限公司 基于文生图的图像生成方法及装置
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