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申请/专利权人：中国科学院声学研究所
申请日：2024-01-08
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994642A
主分类号：G06V20/05
分类号：G06V20/05;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本申请提供了一种声呐图像沉船目标的识别方法及系统，所述方法包括：将预处理后的声呐图像输入训练好的沉船识别模型中，输出标注沉船位置的图像；所述沉船识别模型的训练过程包括：在初始模型上使用与沉船图像相似度高的其他类型图像数据集进行训练，得到第一轮模型的训练结果；对第一轮模型进行参数微调，对沉船数据集进行二次训练。本申请的优势在于：本申请通过利用相近图像的相似目标辅助声呐领域的沉船目标训练，可以进一步提升沉船目标的识别精度；本申请方法对于改善深度学习模型在沉船识别方面的性能，具有重要意义，对于海洋资源的开发和环境保护等方面也将产生积极影响。
主权项：1.一种声呐图像沉船目标的识别方法，包括：将预处理后的声呐图像输入训练好的沉船识别模型中，输出标注沉船位置的图像；所述沉船识别模型的训练过程包括：在初始模型上使用与沉船图像相似度高的其他类型图像数据集进行训练，得到第一轮模型的训练结果；对训练好的第一轮模型进行参数微调，采用沉船数据集进行二次训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院声学研究所 一种声呐图像沉船目标的识别方法及系统
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