龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：瑞泰生医科技(香港)有限公司
申请日：2024-01-18
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117993460A
主分类号：G06N3/08
分类号：G06N3/08;G06N3/0442;G06V10/764;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明公开了一种神经网络模型的训练方法和训练系统，其特征在于，包括：a接收影像数据；b利用所述影像数据进行特征运算，以取得所述影像数据的特征数据；c利用所述特征数据进行线性分类运算，所述线性分类运算的结果是根据数学运算元所产生；d利用所述特征数据进行非线性分类运算，所述非线性分类运算的结果是根据非线性运算元及另一数学运算元所产生；以及e将所述线性及所述非线性分类运算的结果进行组合运算。特征数据进行线性及非线性分类运算，然后将分类运算结果进行组合运算，可以提升训练的效能，经过训练后的模型具有更高的效率以及特征敏感度，提升了神经网络模型进行分类的分辨率及准确度，更有益于多样的影像分类运算应用。
主权项：1.一种神经网络模型的训练方法，其特征在于，包括：a接收影像数据；b利用所述影像数据进行特征运算，以取得所述影像数据的特征数据；c利用所述特征数据进行线性分类运算，其中，所述线性分类运算的结果是根据数学运算元所产生；d利用所述特征数据进行非线性分类运算，其中，所述非线性分类运算的结果是根据非线性运算元及另一数学运算元所产生；以及e将所述线性分类运算的结果及所述非线性分类运算的结果进行组合运算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 瑞泰生医科技(香港)有限公司 神经网络模型的训练方法和训练系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号