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申请/专利权人：中国测试技术研究院声学研究所;中国测试技术研究院
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117993790A
主分类号：G06Q10/0639
分类号：G06Q10/0639;G06F18/2431;G06N3/045;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的指挥室声环境质量权重计量优化分析方法，获取指挥室声环境历史数据，对所述指挥室声环境历史数据进行预处理；对所述指挥室声环境历史数据进行环境分析分类评价用以得到初始权重，获取所述环境分析的细化步骤进行二级权重评分；针对不同等级指挥室声环境的声环境质量的所述二级权重评分的评价量值进行加权求和，根据算法再得出对应声环境的质量优化分析效能评分，得到统一尺度的指挥室声环境质量优化分析方法。本发明方法可以实现对指挥室声环境质量优化分析效能的快速判定，可以有效地指导相关声环境工程高质量立项及发展，避免声环境建设过程中的盲目性。
主权项：1.一种基于神经网络的指挥室声环境质量权重计量优化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取指挥室声环境历史数据，对所述指挥室声环境历史数据进行预处理；对所述指挥室声环境历史数据进行环境分析分类评价用以得到初始权重，所述环境分析包括声学环境分析环节、声学设计分析环节、声学施工分析环节，声学中期监测分析环节和声学测试分析环节；获取所述环境分析的细化步骤进行二级权重评分；针对不同等级指挥室声环境的声环境质量的所述二级权重评分的评价量值进行加权求和，根据算法再得出对应声环境的质量优化分析效能评分，得到统一尺度的指挥室声环境质量优化分析方法；所述质量优化分析效能的总评分计算公式为：Tall=αA·WA+αD·WD+αC·WC+αM·WM+αT·WT其中，Tall为所有环节质量优化分析效能评分，αA为声学环境分析环节下各步骤二级权重评分；αD为声学设计分析环节下各步骤二级权重评分；αC为声学施工分析环节下各步骤二级权重评分；αM为声学中期监测分析环节下各步骤二级权重评分；αT为声学测试分析环节下各步骤二级权重评分；声学环境分析环节占权重为WA，声学设计分析环节占权重WD，声学施工分析环节占权重WC，声学中期监测分析环节占权重WM，声学测试分析环节占权重WT。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国测试技术研究院声学研究所;中国测试技术研究院 基于神经网络的指挥室声环境质量权重计量优化分析方法
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