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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日：2022-11-03
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117991379A
主分类号：G01V1/40
分类号：G01V1/40;G01V1/30;G01V1/28
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本申请实施例提供一种水道储层预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据实际测井数据和实际地震数据，获取训练样本数据，包括获取模拟水道沉积体系和获取所述模拟水道沉积体系的正演模拟地震记录；将所述训练样本数据输入至预建立的深度学习模型进行训练，直至所述预建立的深度学习模型的损失函数和准确度满足预设要求，得到训练后的深度学习模型；将实际地震数据输入训练后的深度学习模型进行水道储层预测。该方法运用深度学习模型预测水道储层，根据实际的测井数据和地震数据，通过正演模拟获得大量的训练样本数据，使得获取的训练样本数据与实际资料具有一定的相似性，提高了深度学习的预测效果。
主权项：1.一种水道储层预测方法，其特征在于，包括：根据实际测井数据和实际地震数据，获取训练样本数据，包括获取模拟水道沉积体系和获取所述模拟水道沉积体系的正演模拟地震记录；将所述训练样本数据输入至预建立的深度学习模型进行训练，直至所述预建立的深度学习模型的损失函数和准确度满足预设要求，得到训练后的深度学习模型；将实际地震数据输入训练后的深度学习模型进行水道储层预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 水道储层预测方法、装置、电子设备及存储介质
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