申请/专利权人:武汉理工大学
申请日:2024-01-03
公开(公告)日:2024-05-07
公开(公告)号:CN117994718A
主分类号:G06V20/52
分类号:G06V20/52;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要:本发明公开了一种船舶驾驶人员异常行为检测方法、系统及存储介质,应用于计算机视觉技术领域,能够实现对船舶驾驶人员异常行为的实时识别,并提高了异常行为识别的准确率。该方法包括:获取待检测图像;其中,待检测图像包括船舶驾驶室图像;将船舶驾驶室图像输入第一目标识别网络模型进行驾驶人员识别,得到目标识别信息;其中,第一目标识别网络模型包括软池化模块,以通过软池化模块对船舶驾驶室图像进行降采样操作;将目标识别信息输入第一行为识别网络模型进行异常行为识别,得到目标识别结果;其中,第一行为识别网络模型包括预设多尺度注意力机制模块,以通过预设多尺度注意力机制模块在不同尺度上对目标识别信息进行分割和识别操作。
主权项:1.一种船舶驾驶人员异常行为检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待检测图像;其中,所述待检测图像包括船舶驾驶室图像;将所述船舶驾驶室图像输入第一目标识别网络模型进行驾驶人员识别,得到目标识别信息;其中,所述第一目标识别网络模型包括软池化模块,以通过所述软池化模块对所述船舶驾驶室图像进行降采样操作;将所述目标识别信息输入第一行为识别网络模型进行异常行为识别,得到目标识别结果;其中,所述第一行为识别网络模型包括预设多尺度注意力机制模块,以通过所述预设多尺度注意力机制模块在不同尺度上对所述目标识别信息进行分割和识别操作。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 武汉理工大学 船舶驾驶人员异常行为检测方法、系统及存储介质
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