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申请/专利权人：三峡大学
申请日：2023-12-25
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117998411A
主分类号：H04W24/02
分类号：H04W24/02;H04W28/08;H04L67/1074
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：多无人机辅助MEC网络中的协同计算卸载和充电调度方法，包括以下步骤：步骤S1：由MU及UAV的计算任务参数、位置数据、信噪比,获取MU和UAV之间的传输速率、UAV和UAV之间的传输速率，并通过能耗公式以及时延公式，获取UAV消耗的能耗以及MU任务处理完成的总时延，同时计算出每一轮UAV的剩余电量；步骤S2：引入基于价格的激励机制，计算出每台UAV的效用值，并结合UAV的剩余电量，减去时延的敏感度，得到系统总效用，将最大化系统总效用作为优化目标，建立优化目标函数；步骤S3：确定步骤S2所述优化目标函数的最优策略，包括U2U卸载策略、计算资源分配策略以及最优充电调度决策。
主权项：1.多无人机辅助MEC网络中的协同计算卸载和充电调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：由MU及UAV的计算任务参数、位置数据、信噪比,获取MU和UAV之间的传输速率、UAV和UAV之间的传输速率，并通过能耗公式以及时延公式，获取UAV消耗的能耗以及MU任务处理完成的总时延，同时计算出每一轮UAV的剩余电量；步骤S2：计算出每台UAV的效用值，并结合UAV的剩余电量，减去时延的敏感度，得到系统总效用，将最大化系统总效用作为优化目标，建立优化目标函数；步骤S3：确定步骤S2所述优化目标函数的最优策略，包括U2U卸载策略、计算资源分配策略以及最优充电调度决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 多无人机辅助MEC网络中的协同计算卸载和充电调度方法
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