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申请/专利权人：深圳市赛维网络科技有限公司;集美大学
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994437A
主分类号：G06T17/00
分类号：G06T17/00;G06T5/92;G06T7/90;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/70;G06N3/0464
优先权：["20240115 CN 2024100542827"]
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于高斯弹性变换和局部熵加权的三维穿衣人体重建方法。本发明的核心创新在于引入基于高斯分布的弹性变换，以增强关键点检测的鲁棒性；同时，结合局部熵与颜色均匀度的权重分配策略，进一步提升关键点定位的精度。此外，本发明的优化算法有效整合关键点与姿势参数，实现了人体模型形状和姿态的高精度匹配，为三维人体重建技术提供了一种高效且精确的新方法。通过这些技术步骤，本发明最终生成的三维穿衣人体模型，在细节和真实感上都有显著提升，有效解决了现有技术的局限性。
主权项：1.一种基于高斯弹性变换和局部熵加权的三维穿衣人体重建方法，其特征在于，包括：步骤2采集清晰的人体图像，并增强图像的对比度和细节；步骤3引入基于高斯分布的弹性变换来增强关键点检测的鲁棒性，生成多个微扰版本的图像；步骤4利用基于局部熵与颜色均匀度的权重分配策略，优化关键点检测算法，增强关键点检测的精度；步骤5综合所有微扰图像中的关键点检测结果，结合权重函数Wx，y，确定最终关键点的位置；步骤6初始化并微调SMPL-X模型以匹配关键点；步骤7预测姿势参数与优化模型生成最终3D模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市赛维网络科技有限公司;集美大学 基于高斯弹性变换和局部熵加权的三维穿衣人体重建方法
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