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申请/专利权人：山西省交通科技研发有限公司;山西交通科学研究院集团有限公司
申请日：2023-12-30
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117993731A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q50/08;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明涉及基于GA‑BP神经网络的运营高速公路隧道养护工程决策方法，本发明选取对运营隧道健康度评分存在影响的指标作为输入层，基于层次分析法及专家调查法建立量化制、评分制的运营高速公路隧道健康度评价标准，给出指标影响下的运营高速公路隧道健康度评分作为输出层。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，解决BP神经网络训练出现局部最优解的缺陷，通过对数据样本的训练，得到满足精度要求的神经网络模型。利用训练好的神经网络模型对运营高速公路健康度评分进行预测，依据评分给出隧道养护工程优先级排序。本发明实现了运营高速公路隧道养护工程科学决策的客观化、科学化和智能化。
主权项：1.基于GA-BP神经网络的运营高速公路隧道养护工程决策方法，其特征在于，包括以下步骤：输入运营高速公路隧道健康度评分的训练样本，对神经网络进行训练；利用经训练的神经网络对运营高速公路隧道健康度评分进行预测，根据样本隧道输入的影响指标数据，神经网络会自动计算出健康度评分，根据健康度评分排序，确定隧道养护工程处治优先级，实现隧道养护工程科学决策；所述神经网络为GA-BP神经网络，利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，解决BP神经网络训练出现局部最优解的缺陷，包括三层：多节点的输入层、多节点的隐藏层和单节点的输出层；所述多节点的输入层包括8个节点，输入项包括，交通量、降水量、斜井竖井、不良地质状况、车道数量、通车年限、隧道长度和土建技术状况评分参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西省交通科技研发有限公司;山西交通科学研究院集团有限公司 基于GA-BP神经网络的运营高速公路隧道养护工程决策方法
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