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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117992790A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F18/241;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本公开提出一种设备故障识别模型训练方法、装置及电子设备，方法包括：获取目标设备的训练数据集，其中，训练数据集包括目标设备每次故障发生时刻之前一段时间的历史特征数据，历史特征数据包括与目标设备相关的电气数据、和或机械数据、和或热力数据、和或环境数据，并确定每条历史特征数据的故障标签，其中，故障标签至少包括故障类型、故障时间节点、故障特征，以及利用每条历史特征数据及对应的故障标签对基础神经网络模型进行训练，以得到目标设备的故障识别模型，并进一步利用故障识别模型识别目标设备实时运行过程中的故障类型、故障时间节点、故障特征，并根据实时的故障类型、故障时间节点、故障特征，确定目标设备的故障原因。
主权项：1.一种设备故障识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标设备的训练数据集，其中，所述训练数据集包括目标设备每次故障发生时刻之前一段时间的历史特征数据，所述历史特征数据包括与所述目标设备相关的电气数据、和或机械数据、和或热力数据、和或环境数据；确定每条历史特征数据的故障标签，其中，所述故障标签至少包括故障类型、故障时间节点、故障特征；以及利用每条历史特征数据及对应的所述故障标签对基础神经网络模型进行训练，以得到目标设备的故障识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安热工研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司 设备故障识别模型训练及故障识别方法、装置及电子设备
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