申请/专利权人：南方电网数字电网研究院股份有限公司

申请日：2024-02-08

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117723894B

主分类号：G01R31/08

分类号：G01R31/08;G06F18/213;G06F17/14;G06F18/10;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请涉及一种基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置。所述方法包括：对目标输电线路对应的微弱行波信号进行奇异值分解，得到分解结果，并根据分解结果，将微弱行波信号转换为降噪后信号；基于傅里叶变换，将降噪后信号转换为频域信号，基于经验小波变换，根据频域信号，将降噪后信号分解为待检测信号；根据预设的能量算子，确定待检测信号对应的信号特征信息；根据信号特征信息，确定微弱行波信号对应的故障检测结果。采用本方法能够对输电线路的微弱行波信号进行奇异值分解和经验小波变换，结合能量算子确定行波信号的信号特征，从而基于行波信号的信号特征准确分析输电线路的故障检测结果，提高输电线路故障检测结果的准确性。

主权项：1.一种基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：对目标输电线路对应的微弱行波信号进行奇异值分解，得到分解结果，并根据所述分解结果，将所述微弱行波信号转换为降噪后信号；基于傅里叶变换，将所述降噪后信号转换为频域信号，基于经验小波变换，根据所述频域信号，将所述降噪后信号分解为待检测信号；将所述频域信号分割为至少一个信号片段，获取各所述信号片段的局部极小值，针对各所述信号片段中的任一信号片段，根据所述任一信号片段对应的局部极小值，确定所述任一信号片段中所述局部极小值两侧的临近最大值；将所述临近最大值在所述任一信号片段中对应的点之间的中点作为所述任一信号片段的临近最大值中点；根据所述任一信号片段的临近最大值中点，确定各所述信号片段的临近最大值中点；根据所述临近最大值中点，确定各所述信号片段对应的经验尺度函数和经验小波函数；根据所述经验尺度函数和所述微弱行波信号，确定近似系数，根据所述经验小波函数和所述微弱行波信号，确定细节系数；根据所述近似系数、所述细节系数、所述经验尺度函数和所述经验小波函数，将所述微弱行波信号转换为所述待检测信号；根据预设的能量算子，确定所述待检测信号对应的信号特征信息；所述信号特征信息包括频率信息和幅值信息；根据所述信号特征信息，确定所述微弱行波信号对应的故障检测结果。

全文数据：

权利要求：

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