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【发明授权】一种基于需求侧响应的微电网弹性控制方法_华东交通大学_202410211494.1 

申请/专利权人:华东交通大学

申请日:2024-02-27

公开(公告)日:2024-05-07

公开(公告)号:CN117811051B

主分类号:H02J3/32

分类号:H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46;G06N3/043;G06N3/086

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.07#授权;2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本发明提供一种基于需求侧响应的微电网弹性控制方法,包括:构建包含新能源汽车的微电网模型;构建基于需求侧响应的分级微电网能源管理架构;基于包含新能源汽车的微电网模型,进行约束条件的构建,基于构建的包含新能源汽车的微电网模型和约束条件,将差分进化算法优化的Takagi‑Sugeno模糊神经网络应用于分级微电网能源管理架构,对微电网的能量调度进行控制,同时,利用新能源电动汽车的可移动性和能源存储与调节功能,增强微电网弹性。本发明能够在降低微电网运行成本的同时,充分利用新能源汽车提升微电网的弹性,显著提高微电网运行的稳定性。

主权项:1.一种基于需求侧响应的微电网弹性控制方法,其特征在于,包括:步骤S1,构建包含新能源汽车的微电网模型;步骤S2,构建基于需求侧响应的分级微电网能源管理架构;步骤S2中,基于需求侧响应的分级微电网能源管理架构包含两个控制级别,分别为:基于需求侧响应的主电网级控制器和基于需求侧响应的微电网级控制器,其中,基于需求侧响应的主电网级控制器作为监控控制器,基于需求侧响应的微电网级控制器负责管理对应微电网的能源资源;所述基于需求侧响应的分级微电网能源管理架构的工作流程为:首先,所述基于需求侧响应的主电网级控制器根据区域内电网的运行状况向每个所述基于需求侧响应的微电网级控制器发送功率参考信号和需求转移参考信号;然后,所述基于需求侧响应的微电网级控制器依据收到的功率参考信号和需求转移参考信号进行计算,并根据计算结果向所管理的微电网发送功率控制信号和需求转移信号;最后,各微电网将本地的运行数据上传至所述基于需求侧响应的微电网级控制器,再由所述基于需求侧响应的微电网级控制器上传至所述基于需求侧响应的主电网级控制器,为基于需求侧响应的主电网级控制器和基于需求侧响应的微电网级控制器的决策提供依据;步骤S3,基于包含新能源汽车的微电网模型,进行约束条件的构建,约束条件包括运行成本最小化约束、微电网与运营商交换的功率值约束、电池储能系统的充放电功率值约束、微电网覆盖地区新能源汽车的充放电功率值约束;步骤S3中,运行成本最小化约束的表达式为: ;其中,k表示时刻,j表示预测时间步长,N表示预测时域,i表示序号变量,M表示微电网的数量,TS为预先设定的采样时间,Sk+j表示预测时间范围内的外部网格算子给出能源成本,表示预测时间范围内的平移因子,L0为权重参数,表示微电网与运营商交换的功率值,由预测时间范围内的每一个微电网交换的能量值决定,的表达式为: ; x为预测时间范围内的每一个微电网交换的能量值与预测时间范围内的平移因子的合集;步骤S3中,微电网与运营商交换的功率值的约束为: ;其中,表示微电网与运营商交换的最小功率值,表示微电网与运营商交换的最大功率值;步骤S3中,电池储能系统的充放电功率值的约束为: ; ; ;其中,为电池储能系统的充放电功率下限值,为电池储能系统的充放电功率上限值,为电池储能系统的能源状态,是电池储能系统的最大瞬时功率,、为电池储能系统的启发式定义的比例参数;步骤S3中,微电网覆盖地区新能源汽车的充放电功率值的约束为: ; ; ;其中,为新能源汽车的充放电功率下限值,为新能源汽车的充放电功率上限值,为新能源汽车的能源状态,是新能源汽车的电池的最大瞬时功率,、新能源汽车的启发式定义的比例参数;步骤S4,基于构建的包含新能源汽车的微电网模型和约束条件,将差分进化算法优化的Takagi-Sugeno模糊神经网络应用于分级微电网能源管理架构,对微电网的能量调度进行控制,同时,利用新能源电动汽车的可移动性和能源存储与调节功能,增强微电网弹性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华东交通大学 一种基于需求侧响应的微电网弹性控制方法

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