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申请/专利权人：西安融智芙科技有限责任公司
申请日：2021-04-02
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN113128372B
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/90;G06T5/70;G06T5/73;G06T5/90;G06T5/10;G06T5/30;G06T5/40
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.07#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开
摘要：本发明实施例公开了一种基于图像处理的黑头识别方法、黑头识别装置及终端设备，用于提高黑头识别装置识别黑头的准确性。本发明实施例方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行灰度处理，得到第一图像；对所述第一图像进行同态滤波和局部直方图均衡处理，得到第二图像；对所述第二图像进行阈值分割，得到初始灰度阈值；对所述初始灰度阈值进行调整得到目标灰度阈值，并根据所述目标灰度阈值对所述第二图像进行处理，得到目标图像；从所述目标图像中，识别得到黑头的总数量和总面积。
主权项：1.一种基于图像处理的黑头识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行灰度处理，得到第一图像；对所述第一图像进行同态滤波和局部直方图均衡处理，得到第二图像；对所述第二图像进行阈值分割，得到初始灰度阈值；对所述初始灰度阈值进行调整得到目标灰度阈值，并根据所述目标灰度阈值对所述第二图像进行处理，得到目标图像；从所述目标图像中，识别得到黑头的总数量和总面积；所述对所述第二图像进行阈值分割，得到初始灰度阈值；对所述初始灰度阈值进行调整得到目标灰度阈值，并根据所述目标灰度阈值对所述第二图像进行处理，得到目标图像，包括：对所述第二图像利用Otsu算法，得到初始灰度阈值；根据所述初始灰度阈值和预设灰度差值，得到目标灰度阈值；根据预设函数公式，得到目标图像；其中，所述预设函数公式为bin＝thresholdA，A＝gray_h，η；η＝thr-Δt；bin表示所述目标图像；thresholdA表示threshold函数公式；gray_h表示所述第二图像；thr表示初始灰度阈值；Δt表示预设灰度差值；η表示目标灰度阈值；所述threshold函数公式是指通过遍历所述第二图像，将所述第二图像的像素值进行二值化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安融智芙科技有限责任公司 基于图像处理的黑头识别方法、黑头识别装置及终端设备
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