申请/专利权人：山西漳电科学技术研究院(有限公司)

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117805607B

主分类号：G01R31/327

分类号：G01R31/327;G01R31/52

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供了一种发电厂直流系统直流级差配合试验方法，属于智能检测技术领域。包括：获取待检测直流断路器的测试电流的序列和动作时间的序列并进行二者的时序关联分析，得到测试电流‑动作时间时域关联特征图；将测试电流‑动作时间时域关联特征图通过基于自适应注意力模块的局部特征显化器，得到自适应强化测试电流‑动作时间时域关联特征图；基于自适应强化测试电流‑动作时间时域关联特征图，确定所述待检测直流断路器的性能是否符合预定标准。本发明对直流断路器性能的判断结果准确度高。

主权项：1.一种发电厂直流系统直流级差配合试验方法，其特征在于，包括：获取待检测直流断路器的开断特性数据，其中，所述开断特性数据包括测试电流的序列和动作时间的序列；对所述测试电流的序列和所述动作时间的序列进行时序关联分析，以得到测试电流-动作时间时域关联特征图；将所述测试电流-动作时间时域关联特征图通过基于自适应注意力模块的局部特征显化器，以得到自适应强化测试电流-动作时间时域关联特征图；基于所述自适应强化测试电流-动作时间时域关联特征图，确定所述待检测直流断路器的性能是否符合预定标准；对所述测试电流的序列和所述动作时间的序列进行时序关联分析，以得到测试电流-动作时间时域关联特征图，包括：对所述测试电流的序列和所述动作时间的序列进行数据规整处理，以得到测试电流输入向量和动作时间输入向量；提取所述测试电流输入向量和所述动作时间输入向量的关联特征，以得到所述测试电流-动作时间时域关联特征图；其中，对所述测试电流的序列和所述动作时间的序列进行数据规整处理，以得到测试电流输入向量和动作时间输入向量，包括：将所述测试电流的序列和所述动作时间的序列分别按照时间维度进行数据规整，以得到所述测试电流输入向量和所述动作时间输入向量；其中，提取所述测试电流输入向量和所述动作时间输入向量的关联特征，以得到所述测试电流-动作时间时域关联特征图，包括：计算所述测试电流输入向量相对于所述动作时间输入向量的样本协方差关联矩阵，以得到测试电流-动作时间全时域关联矩阵；将所述测试电流-动作时间全时域关联矩阵通过基于卷积神经网络模型的测试电流-动作时间关联模式特征提取器，以得到所述测试电流-动作时间时域关联特征图；其中，计算所述测试电流输入向量相对于所述动作时间输入向量的样本协方差关联矩阵，以得到测试电流-动作时间全时域关联矩阵，包括：以样本协方差公式来计算所述测试电流输入向量相对于所述动作时间输入向量的样本协方差关联矩阵，以得到所述测试电流-动作时间全时域关联矩阵；其中，所述样本协方差公式为：Mcov=WTXXTW；其中，W为所述测试电流输入向量，X为所述动作时间输入向量，Mcov为所述测试电流-动作时间全时域关联矩阵，T表示向量的转置；其中，将所述测试电流-动作时间时域关联特征图通过基于自适应注意力模块的局部特征显化器，以得到自适应强化测试电流-动作时间时域关联特征图，包括：以自适应注意力公式来对所述测试电流-动作时间时域关联特征图进行处理，以得到所述自适应强化测试电流-动作时间时域关联特征图；其中，所述自适应注意力公式为： 其中，F为所述测试电流-动作时间时域关联特征图，pool为池化处理，vc为池化向量，Wa是权重矩阵，ba是偏置向量，σ为激活处理，A为初始元权重特征向量，Ai是所述初始元权重特征向量中第i个位置的特征值，A'为校正元权重特征向量，F'是所述自适应强化测试电流-动作时间时域关联特征图，⊙表示以所述校正元权重特征向量中的特征值为权重与所述测试电流-动作时间时域关联特征图沿通道维度的各个特征矩阵进行相乘。

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