申请/专利权人：南京财经大学

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117217787B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0283

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，属于数据分析领域，用于解决当前消费平台中商品的调定价方式没有结合各类商品的消费数据和购买数据的问题，包括充值划分模块、消费分析模块、智能调整模块以及商品分析模块，所述充值划分模块用于对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，所述消费分析模块用于对有效分析对象的消费情况进行分析，所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，所述智能调整模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，本发明通过对用户的消费数据进行分析，从而实现消费平台中商品的合理定价。

主权项：1.一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统，包括用户端、数据分析平台和显示终端，其特征在于，数据分析平台包括数据导入模块、充值划分模块、消费分析模块、大数据模块、智能调整模块以及商品分析模块；设定分析对象的数据分析时长，所述用户端用于记录分析对象在数据分析时长内的充值数据和消费数据，并通过数据导入模块将充值数据和消费数据上传至数据分析平台，所述数据分析平台将充值数据发送至充值划分模块和将消费数据发送至消费分析模块；所述大数据模块用于获取分析对象所在消费平台内所有用户的充值活跃值区间并发送至充值划分模块；所述充值划分模块用于对数据分析时长内分析对象的充值情况进行划分，得到有效分析对象发送至消费分析模块；所述消费分析模块用于对有效分析对象的消费情况进行分析，得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级发送至智能调整模块；其中，所述充值划分模块的划分过程具体如下：获取分析对象的充值次数，而后获取分析对象每次充值时的充值金额，每次充值时的充值金额相加求和得到充值总金额；同时，还获取分析对象每次充值时的充值时间，计算相邻充值时间之间的差值得到多组充值间隔时长，多组充值间隔时长相加求和取均值得到分析对象的平均充值间隔时长；计算得到分析对象的充值活跃值；获取分析对象所在消费平台内用户的充值活跃值区间，若充值活跃值属于充值活跃值区间，则将分析对象记为有效分析对象，若充值活跃值不属于充值活跃值区间，则将分析对象进行剔除；其中，所述消费分析模块的分析过程具体如下：获取有效分析对象在数据分析时长内的消费总次数；而后获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品金额，每次消费时的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内的商品总金额；同时，获取有效分析对象在数据分析时长内每次消费时的商品类型，统计不同商品类型的消费次数并比对消费总次数得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费次数占比；同理，统计每次消费时不同商品类型的商品金额，每次消费时不同商品类型的商品金额相加求和得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额，不同商品类型的商品金额比对商品总金额得到有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的商品金额占比；计算有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费值，消费值比对消费阈值，判定有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级为第三消费等级、第二消费等级或第一消费等级；所述大数据模块还用于获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内的商品数据并发送至商品分析模块；所述商品分析模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台内不同商品类型的商品情况进行分析，得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比发送至智能调整模块，所述智能调整模块用于对数据分析时内分析对象所在消费平台的商品价格进行调整，生成一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号发送至显示终端，所述显示终端用于将不同等级的价调信号进行调整；其中，所述商品分析模块的分析过程具体如下：获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台内不同商品类型商品的单品贩卖量，相同商品类型商品的单品贩卖量相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖量；若单品贩卖量大于等于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为畅销商品；若单品贩卖量小于所在商品类型的平均贩卖量，则将对应商品标定为冷门商品；获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中商品的单品贩卖价格，相同商品类型商品的单品贩卖价格相加求和取均值得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的平均贩卖价格；同时获取冷门商品的单品贩卖价格，若单品贩卖价格大于等于所在商品类型的平均贩卖价格，则将冷门商品记为超价冷门商品；统计冷门商品、超价冷门商品的数量分别记为冷门商品数和超价冷门商品数，超价冷门商品数比对冷门商品数得到在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比；其中，所述智能调整模块的调整过程具体如下：获取有效分析对象在数据分析时长内不同商品类型的消费等级；而后获取在数据分析时长内分析对象所在消费平台中不同商品类型的超价冷门商品占比；将相同商品类型的消费等级和超价冷门商品占比进行关联，生成一级价调信号、二级价调信号或三级价调信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京财经大学 一种基于管理科学的消费平台数据分析处理系统

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