申请/专利权人：深圳市雅阅科技有限公司

申请日：2020-01-08

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN111191078B

主分类号：G06F16/78

分类号：G06F16/78;G06F16/783;G06F40/279;G06F40/258;G06V20/40;G06V20/62;G06V30/148

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2022.12.06#专利申请权的转移;2020.06.16#实质审查的生效;2020.05.22#公开

摘要：本方面提供了一种基于视频信息处理模型的视频信息处理方法，包括：获取待处理视频，通过图像处理网络对关键帧进行处理，以获取与关键帧相匹配的图像特征向量；对标题文本信息进行处理，以获取与标题文本信息对应的标题文本处理结果；确定图像特征向量与标题文本处理结果的相关性参数，并根据图像特征向量与标题文本处理结果的相关性参数确定相应的待推荐封面图像帧；获取相应的兴趣标签向量，本发明还提供了信息处理装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现通过目标用户的兴趣标签向量与待推荐封面图像帧的相关性参数，确定与目标用户兴趣相匹配的待推荐封面图像帧。

主权项：1.一种基于视频信息处理模型的视频信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理视频，其中，所述待处理视频包括多模态特征，所述多模态特征是针对所述待处理视频的标题文字、图片信息以及视觉信息进行特征抽取得到的，用于确定与所述视频信息处理模型相适配的模型参数；对所述待处理视频进行解析，获取所述待处理视频的时序信息；根据所述待处理视频的时序信息，对所述待处理视频所对应的视频图像帧状态信息进行解析，获取所述待处理视频的关键帧；对所述待处理视频的关键帧所包括的标题信息进行分词处理，以形成相应的标题文本信息；响应于所述时序信息，确定与所述关键帧相匹配的关键帧特征；通过所述视频信息处理模型的图像处理网络利用所述时序信息，对所述关键帧特征进行处理，形成与所述关键帧相匹配的图像特征向量；通过文本处理网络提取与标题文字特征相匹配的文字特征向量；通过所述文本处理网络，根据所述文字特征向量确定与所述标题文字特征所对应的至少一个词语级的隐变量；通过所述文本处理网络，根据所述至少一个词语级的隐变量，生成与所述词语级的隐变量相对应的处理词语以及所述处理词语的被选取概率；根据处理结果的被选取概率，选取至少一个处理词语组成与所述标题文字特征相对应的文本处理结果；通过所述视频信息处理模型，确定所述图像特征向量与所述标题文本处理结果的相关性参数，并根据所述图像特征向量与所述标题文本处理结果的相关性参数确定相应的待推荐封面图像帧；获取目标用户的观看历史信息，其中，当与所述视频信息处理模型相匹配的进程为视频推荐进程时，根据所述目标用户的观看历史信息，调整与所述视频信息处理模型的图像处理网络中的基于注意力机制的循环卷积神经网络的参数，以实现所述基于注意力机制的循环卷积神经网络的参数与所述视频推荐进程相适配；根据所述目标用户的观看历史信息，确定所述目标用户在不同视频标签中的观看时长信息；根据所述目标用户在不同视频标签中的观看时长信息，确定所述目标用户的兴趣标签向量；通过所述视频信息处理模型，确定所述目标用户的兴趣标签向量与待推荐封面图像帧的相关性参数，以实现通过所述目标用户的兴趣标签向量与待推荐封面图像帧的相关性参数，确定与所述目标用户兴趣相匹配的待推荐封面图像帧；所述方法还包括：确定与所述待处理视频的播放环境相匹配的码率信息；通过所述视频信息处理模型中的图像处理网络，利用所述图像特征向量中的视觉特征向量，对所述待处理视频的码率进行调整，以实现待处理视频的码率与所述播放环境的码率信息相匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市雅阅科技有限公司 基于视频信息处理模型的视频信息处理方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD