申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七一六研究所

申请日：2022-01-04

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN114466407B

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;H04L41/0894;G06N3/126;G06N3/006

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2022.12.06#著录事项变更;2022.05.27#实质审查的生效;2022.05.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于粒子群遗传的网络切片编排算法，网络切片控制器首先进行安全认证鉴权和服务查询；接着分析处理得到业务类型、业务需求、网络资源使用情况等信息；网络切片编排器在获得可用的资源集合后，采用遗传算法生成初始可行解，然后利用粒子群优化算法输出最优的网络切片编排方案，并将网络实例标识符反馈给相应业务，完成业务的载入；最后根据当前船舶建造网络状况收集链路带宽等网络状态信息，计算链路剩余可用带宽容量，区分大、小流的判断阈值，将该阈值发送给边缘层交换机。本发明将遗传算法的全局性与粒子群优化算法的高效率相结合，提高了算法的收敛速度，可以有效求解最优的网络切片编排方案。

主权项：1.一种基于粒子群遗传的网络切片编排算法，其特征在于，对船舶建造进行不同制式网络切片设计和编排，实现负载均衡，具体包括以下步骤：步骤1、网络切片控制器在业务载入请求发起后，先进行安全认证鉴权和服务查询，确保用户身份和请求合法；步骤2、通过认证后，网络切片控制器进行分析处理，得到业务类型、业务需求、网络资源的使用情况信息，并将这些信息交到网络切片编排器；步骤3、网络切片编排器在获得可用的资源集合后，采用遗传算法生成初始可行解，然后利用粒子群优化算法输出最优的网络切片编排方案，完成网络编排实例化，并将网络实例标识符反馈给相应船舶建造生产业务，完成业务的载入；步骤3中采用遗传算法生成初始可行解，然后利用粒子群优化算法输出最优的网络切片编排方案的具体步骤如下：步骤a1、将船舶的相关数据初始化，基于预定的网络性能指标，初始化网络切片粒子群，其中网络切片粒子群包括多个网络切片个体；设置粒子群规模，最大迭代次数，每个粒子的位置和速度，每个粒子的初始位置；算法中的粒子位置向量表示一个具有n个虚拟网络功能的网络切片请求的第i个部署编排方案；粒子速度向量表示对部署编排方案的调整；步骤a2、引入遗传算法，通过遗传算法生成网络切片编排方案的初始可行解；步骤a3、计算每个网络切片个体的适应度值；步骤a4、对每个网络切片个体，比较局部最优值和其适应度值，如果适应度值更大，则替换局部最优值；步骤a5、对每个网络切片个体，比较全局最优值和其适应度值，如果适应度值更大，则替换全局最优值；步骤a6、更新网络切片个体的速度和位置；步骤a7、如果达到预定的最大迭代次数或满足最优网络切片编排方案，则退出，否则返回a3；步骤4、根据当前船舶建造网络状况收集链路带宽网络状态信息，计算链路剩余可用带宽容量；根据链路平均剩余可用带宽容量，计算区分大、小流的判断阈值，然后将该阈值发送给边缘层交换机。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶集团有限公司第七一六研究所 一种基于粒子群遗传的网络切片编排算法

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