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申请/专利权人：中山大学
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013877A
主分类号：G06F30/28
分类号：G06F30/28;G01S13/90;G06F17/11;G06F17/16;G06F119/14;G06F113/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本申请属于海洋数据处理技术领域，公开了一种融合SAR散射强度和多普勒速度的浅海地形反演方法及系统。通过从SAR的单视复数图像中获取流致散射强度和流致地面多普勒速度；基于先验低分辨初猜流场的多普勒贡献作为背景场参考，对流致地面多普勒速度进行修正；基于二维浅水水动力近似模型、NRCS近似模型以及地面多普勒速度近似模型将流场、水位、地形深度与水动力约束、流致散射强度、修正后的流致地面多普勒速度进行显示表达，构建反演浅海地形的非线性差分方程组；设置初猜值，根据InexactNewton‑GMRES法确定变量梯度，计算损失函数和雅可比矩阵，求解非线性差分方程组；在满足损失函数的变化率小于预设值时，输出浅海地形的反演结果。有效提高浅海地形的反演性能。
主权项：1.一种融合SAR散射强度和多普勒速度的浅海地形反演方法，其特征在于，所述方法包括：采集SAR的单视复数图像，从所述SAR的单视复数图像中获取流致散射强度，并从所述SAR的单视复数图像中提取流致地面多普勒速度；基于POM水动力模型输出的先验低分辨初猜流场的多普勒贡献作为背景场参考，对所述流致地面多普勒速度进行修正，得到修正后的流致地面多普勒速度；基于二维浅水水动力近似模型、NRCS近似模型以及地面多普勒速度近似模型将流场、水位、地形深度与水动力约束、所述流致散射强度、所述修正后的流致地面多普勒速度进行显示表达，构建反演浅海地形的非线性差分方程组；设置迭代模型的初猜值，根据InexactNewton-GMRES法确定变量梯度，计算损失函数和雅可比矩阵，求解非线性差分方程组；在满足损失函数的变化率小于预设值时，输出浅海地形的反演结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种融合SAR散射强度和多普勒速度的浅海地形反演方法及系统
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