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申请/专利权人：北京数原数字化城市研究中心
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015540A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/82;G06V10/94;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本申请实施例提供一种人群计数方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及无线通信技术领域，通过利用训练集训练神经网络模型，得到训练后的神经网络模型，训练集包括多个不同时段的训练样本对，训练样本对包括基于第一感知区域对应的探测请求帧确定的第一输入向量和基于视频流确定的视觉真值；将每一感知区域对应的第二输入向量分别输入至训练后的神经网络模型，得到每一感知区域对应的人数。从而先根据第一感知区域的探测请求帧和第一感知区域的视觉真值得到训练后的神经网络模型，之后再利用训练后的神经网络模型和每一感知区域的探测请求帧，去得到每一感知区域对应的人数从而得到人群总数。
主权项：1.一种人群计数方法，其特征在于，应用于人群计数服务器，所述人群计数服务器与N个无线网络探测器AP和摄像头通讯连接，每一所述AP对应一块感知区域，N为大于1的整数，所述AP用于监测无线设备的探测请求帧，所述摄像头对应第一感知区域，所述第一感知区域为任一所述感知区域，所述摄像头用于获取所述第一感知区域的视频流，所述方法包括：利用训练集训练神经网络模型，得到训练后的神经网络模型，所述训练集包括多个不同时段的训练样本对，所述训练样本对包括基于所述第一感知区域对应的探测请求帧确定的第一输入向量和基于所述视频流确定的视觉真值；将每一所述感知区域对应的第二输入向量分别输入至所述训练后的神经网络模型，得到每一感知区域对应的人数，所述第二输入向量基于所述感知区域的对应的探测请求帧确定；根据每一所述感知区域对应的人数，确定人群总数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京数原数字化城市研究中心 人群计数方法及相关设备
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