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申请/专利权人：东北大学
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015254A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/764;G06V10/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开一种垃圾分类图像感兴趣区域自适应获取方法，涉及基于图像的垃圾分类方法研究中的垃圾图像处理领域。通过引入根据对比度和饱和度的自适应的计算图像的分割阈值，能够根据图像本身的特性，智能地调整分割阈值，从而更好地捕捉到垃圾图像中的感兴趣区域，通过这种自适应获取感兴趣区域的方法，可以提高垃圾分类系统对复杂场景和变化条件的适应能力，进一步优化垃圾分类的效果，本发明针对传统垃圾分类图像处理方法的不足之处，通过引入自适应分割阈值的计算，提高了图像处理的灵活性和准确性，为垃圾分类技术的进一步发展和实际应用提供了有力的支持。
主权项：1.一种垃圾分类图像感兴趣区域自适应获取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取彩色的垃圾图像，分别提取垃圾图像的R、G、B三通道灰度图，并获得每个像素在三个灰度图下对应的像素值；步骤2：根据每个像素点在三个灰度图下对应的像素值计算垃圾图像中像素点的平均饱和度；步骤3：计算垃圾图像中像素点的分割指数Y；步骤4：计算垃圾图像中像素点的自适应分割阈值T；步骤5：将分割指数大于分割阈值T的像素点记为分割边界，并绘制垃圾图像的掩码图；步骤6：提取垃圾图像的感兴趣区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种垃圾分类图像感兴趣区域自适应获取方法
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