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申请/专利权人：安徽水利水电职业技术学院
申请日：2024-03-04
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015278A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06V20/10;G06V20/70;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于全局视野的遥感影像语义分割方法，属于遥感影像处理领域。本发明分为三个阶段，第一阶段在各个斑块内部做分割和特征提取，第二阶段在斑块间进行轮廓拼接，第三阶段根据轮廓拼接的结果进行特征合并以及全局分类。本发明在斑块内不进行分类计算，只在斑块内进行特征提取，全局特征合并后再进行分类计算，从而有效避免滑块内强行进行分类而导致的滑块效应。
主权项：1.一种基于全局视野的遥感影像分割方法，其特征在于，首先，将高分辨率的遥感影像裁剪成规则的斑块；然后，利用实例分割模型对每个斑块进行特征提取，输出特征feature和掩码mask，feature由实例分割模型输出class的分支省略代价函数得到；最后，将feature通过mask进行轮廓拼接，将拼接后的feature输入全局分类模型，进行特征合并和全局分类；模型训练时，将实例分割模型与全局分类模型的参数合并训练，利用全局分类模型的分类误差反向传递来引导实例分割模型进行斑块的特征提取训练。将单个语义分割的网络拆解成三个阶段，第一阶段在每个滑块内部做分割和特征提取；第二阶段在滑块间做小块拼接，第三阶段根据小块拼接的结果将特征合并做全局分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽水利水电职业技术学院 一种基于全局视野的遥感影像语义分割方法
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