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申请/专利权人：北京遥感设备研究所
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013340A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/084;G06F17/18;G06F17/16
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本说明书提供了一种基于时间自注意力与动态图卷积的脑电识别方法及系统，涉及雷达信号处理技术领域。该方法包括获取脑电信号；以所述脑电信号为输入信号，采用自注意力机制和多尺度卷积方式提取第一特征，所述第一特征至少包含所述脑电信号在时间上的全局和局部上下文特征；以所述脑电信号为输入信号，采用多维度的图卷积网络提取第二特征，所述第二特征至少包含所述脑电信号的电极通道间的空间特征；融合所述第一特征和所述第二特征，得到时空特征。融合第一特征和第二特征获得的时空特征不仅在时序和空间信息上具有优势，还可有效抑制多类别样本数据产生的类别偏移问题，以大大降低误检率，进而提高上述脑电信号的识别准确率。
主权项：1.一种基于时间自注意力与动态图卷积的脑电识别方法，其特征在于，包括：获取脑电信号，所述脑电信号经过预处理；以所述脑电信号为输入信号，采用自注意力机制和多尺度卷积方式提取第一特征，所述第一特征至少包含所述脑电信号在时间上的全局和局部上下文特征；以所述脑电信号为输入信号，采用多维度的图卷积网络提取第二特征，所述第二特征至少包含所述脑电信号的电极通道间的空间特征；融合所述第一特征和所述第二特征，得到时空特征，所述时空特征用于脑电信号的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京遥感设备研究所 基于时间自注意力与动态图卷积的脑电识别方法及系统
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