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申请/专利权人:山东观享世界数字科技有限公司
摘要:本发明提供了一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法、介质及系统,属于数字孪生技术领域,包括:实时采集目标业务的物理实体数据;选择用于实现数字孪生实时更新的数据,记为目标数据;对预处理数据进行分类,得到主动数据以及从动数据;将主动数据输入到预先训练好的主动数据推演模型,得到下一时间段的连续的多个主动数据的序列,记为第一预估数据序列;计算第一预估数据序列中每个主动数据对应的从动数据,记为第二预估数据序列;根据第一预估数据序列和第二预估数据序列对当前的数字孪生模型进行更新;计算实时采集的预处理数据与第一预估数据序列中对应的主动数据的相似度进行数据校正;采用校正数据对当前运行的数字孪生模型进行更新。
主权项:1.一种基于预估方式的数字孪生实时更新方法,其特征在于,包含以下步骤:S10、实时采集目标业务的物理实体数据;S20、根据已有的数字孪生模型,对接收的物理实体数据进行筛选,选择用于实现数字孪生实时更新的数据,记为目标数据;S30、对所述目标数据进行预处理,得到预处理数据;S40、对所述预处理数据进行分类,得到主动数据以及从动数据;S50、将所述主动数据输入到预先训练好的主动数据推演模型,得到下一时间段的连续的多个主动数据的序列,记为第一预估数据序列;S60、计算所述第一预估数据序列中每个主动数据对应的从动数据,记为第二预估数据序列;S70、根据所述第一预估数据序列和所述第二预估数据序列对当前的数字孪生模型进行更新;S80、在所述数字孪生模型运行过程中,计算实时采集的预处理数据与所述第一预估数据序列中对应的主动数据的相似度;若相似度低于预设阈值,则利用实时采集的预处理数据校正所述第一预估数据序列中对应的主动数据以及对应的从动数据,形成校正数据;S90、采用所述校正数据对当前运行的数字孪生模型进行更新。
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