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申请/专利权人：中国科学院分子植物科学卓越创新中心
申请日：2022-11-03
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118016144A
主分类号：G16B5/00
分类号：G16B5/00;G16B20/20;G16B40/00;G06N3/0455;G06N3/08;G06Q50/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明提供了一种水稻抽穗期的预测模型的构建和预测方法，包括：根据抽穗期的基因型信息、环境信息和抽穗期信息，构建水稻抽穗期的预测模型。本发明还提供了一种水稻抽穗期的预测模型和采用本发明所述预测模型对水稻抽穗期进行预测的方法。采用本发明的方法，对于未知抽穗期的水稻植株，可以利用测序方法确定其基因型信息，结合其需要种植地点的环境信息，就可以在种植前对其抽穗期有较为准确的预测。
主权项：1.一种构建水稻抽穗期预测模型的方法，包括以下步骤：S1，根据抽穗期的基因型信息和环境信息，构建水稻抽穗期预测模型的数据集，包括训练集，测试集和验证集；S2，基于训练集的数据，构建深度神经网络模型，确定参数；S3，利用测试集的数据测试模型，根据模型的预测准确性优化参数；S4，用步骤S3所得优化后的数据集驱动模型，利用验证集的数据对优化后的模型进行评估，若符合要求，则完成模型的训练，输出目标检测模型；否则，返回执行步骤S3，继续对模型进行优化和训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院分子植物科学卓越创新中心 水稻抽穗期的预测模型的构建和预测方法
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