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多平台网络内容的人工智能治理网络内容方法 

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申请/专利权人:华南师范大学

摘要:多平台网络内容的人工智能治理网络内容方法,利用平台内和平台间共享网络内容审查模型库中的模型,能够提高模型的利用率,同时利用平台内和平台间网络内容审查模型在增量训练后的差异,从中选中优秀的模型进行复制和更新,能够协同地提高各平台上模型的质量,进而提高网络内容审查的准确率。

主权项:1.一种人工智能治理方法,其特征在于,所述方法包括:网络内容审查深度学习模型训练测试步骤:从类型知识库中获取网络内容的每一种类型,获取所述每一种类型的网络内容;将所述每一种类型的网络内容作为输入,将是否不良的标签、不良类型的标签作为预期输出,对深度学习模型进行训练和测试,得到所述每一种类型的网络内容审查深度学习模型,加入网络内容审查模型库;类型检测步骤:检测每一网络平台中网络内容的类型,根据所述类型从网络内容审查模型库中检索并复制出所述类型的网络内容审查深度学习模型,将所述模型下载并安装到所述平台的k个服务器,并运行所述模型,得到运行的k个所述模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南师范大学 多平台网络内容的人工智能治理网络内容方法

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