申请/专利权人：常州大学

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118015359A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/32;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的岩性识别方法；包括如下步骤：获取岩样图像，采用高分辨率摄像机进行拍摄，将岩体图片导入并进行重命名；图像预处理；图像分割，将岩体图片进行图像分割，将杂质多的图像块予以剔除；构建神经网络，以VGG16作为基本网络框架，并引入残差模块进行神经网络的搭建；岩性识别，利用搭建好的神经网络对岩体图片进行判别，在现有技术的基础上，提出一种岩性识别方法，构建神经网络，并对该神经网络进行训练，使之识别误差达到要求后，再将拍摄得到的岩体图片经过预处理后投入，利用神经网络来快速识别岩体种类，显著提升对于岩体的识别效率。

主权项：1.一种基于图像识别的岩性识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取岩样图像，采用高分辨率摄像机进行拍摄，将岩体图片导入并进行重命名；图像预处理，对获取的岩体图片进行预处理，以提高图像的清晰度和准确率；图像分割，将岩体图片进行图像分割，将杂质多的图像块予以剔除；构建神经网络，以VGG16作为基本网络框架，并引入残差模块进行神经网络的搭建；岩性识别，利用搭建好的神经网络对岩体图片进行判别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州大学 一种基于图像识别的岩性识别方法

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