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申请/专利权人：武汉纺织大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015244A
主分类号：G06V10/20
分类号：G06V10/20;G06V10/40;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的烟丝均匀性检测方法和系统，本发明结合成熟的CT扫描技术与机器视觉技术，具体的，利用CT扫描仪对待测烟支逐层扫描，获取烟支的三维结构信息，采集待测烟支的N个横向断层图，对断层图像进行预处理，包括去噪、平滑、归一化操作，划分数据集，从预处理后的图像数据中提取烟丝特征，训练烟丝识别网络模型，进行分割，将烟丝与背景分离得到烟丝数目，对烟支进行均匀性评估。本发明在不需要切割烟丝前提下，解决了目前卷烟企业对成品卷烟烟支内烟丝整体均匀性的评价难题，为准确、客观、快速评价成品卷烟烟支中烟丝均匀性提供了一种可行评价方法。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的烟丝均匀性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，利用CT扫描仪对待测烟支逐层扫描，获取烟支的三维结构信息，采集待测烟支的N个横向CT灰度图像；步骤2，对采集到的CT灰度图像进行预处理；步骤3，从预处理后的CT灰度图像中提取有助于区分烟丝与背景的特征，设立特征的类别标签；步骤4，构建并训练烟丝识别模型，从而实现对CT灰度图像中烟丝的识别和分割；步骤5，利用整体均匀性指数评价加热卷烟逐层烟丝数的整体均匀性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉纺织大学 一种基于卷积神经网络的烟丝均匀性检测方法和系统
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