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申请/专利权人：燕山大学
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014273A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06Q30/0201;G06Q50/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于Jacobi迭代法的园区‑工厂协调优化调度方法，属于能源优化调度技术领域。本发明建立了园区‑工厂间的分层博弈模型，通过复杂生产约束下的能源调度与以利润优化为目标的生产管控之间的协调优化，获得最优的价格调控和生产调度策略，以实现更低的工业园区能耗和更高的工厂生产利润。其中，园区控制中心和工厂管控中心的协调优化调度模型为一个多变量、多约束的复杂优化问题，对于模型所涉及的高阶偏微分方程组数值求解，基于Jacobi迭代矩阵设计循环迭代寻优算法，极大地降低了运算的复杂度，同时这样的循环迭代算法要求计算机的存储量更小，适用于工程人员在实际中的应用。
主权项：1.一种基于Jacobi迭代法的园区-工厂协调优化调度方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、建立园区主体和工厂个体协调优化调度模型，包含园区控制中心收益最大化模型和工厂管控中心利润最大化模型，园区控制中心负责制定园区内部储能装置和发电设备的调度策略，并基于工厂管控中心反馈的能耗数据，制定外部购电和出售工厂电力的电价策略；园区内的工厂接收来自园区控制中心发布的电价，调整工厂内各机器的运行状态，并制定新的能耗计划反馈给园区控制中心；步骤S2、转换有约束优化问题为无约束优化问题，基于园区收益最大化模型可知，优化变量包含交易价格、外部购电、储电设备充放电等多个未知变量，受到风光储特性、负荷功率平衡等条件约束，利用拉格朗日乘子法与KKT条件，将园区收益的有约束优化问题转换为无约束问题；步骤S3、设计基于Jacobi迭代矩阵的循环迭代算法，采用Jacobi迭代法求解园区收益最大化模型，再通过最佳响应法迭代求解园区控制中心和工厂管控中心的分层博弈模型，得到最优的园区定价机制、能源调度方案和工厂生产调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 燕山大学 基于Jacobi迭代法的园区-工厂协调优化调度方法
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