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申请/专利权人：中国核动力研究设计院
申请日：2023-12-28
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013275A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G01M13/028;G06F18/243;G06F18/10;G06F18/2135
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.10#公开
摘要：本申请公开了一种丝杠传动系统的故障诊断方法、装置及计算机设备，涉及核工业技术领域，解决目前存在在故障发生之前很难判断传动部件出现的问题，故障诊断可靠性较低的问题。该方法包括：基于每个待诊断部件对应的一组振动加速度信号进行信号特征计算，得到每个待诊断部件对应的特征向量组，采用主成分分析方法从每个待诊断部件对应的特征向量组中筛选出每个待诊断部件对应的多个用于表征故障类型的目标关键特征向量，基于每个待诊断部件对应的多个目标关键特征向量利用用于故障诊断的随机森林模型，在多个待诊断部件中确定目标故障部件以及目标故障部件对应的目标故障类型。
主权项：1.一种丝杠传动系统的故障诊断方法，其特征在于，包括：确定所述丝杠传动系统包括的多个待诊断部件，以及确定在预设时间段内所述多个待诊断部件中每个待诊断部件对应的一组振动加速度信号；基于每个待诊断部件对应的一组振动加速度信号进行信号特征计算，得到每个待诊断部件对应的特征向量组，特征向量组包括多个信号特征类型以及每个信号特征类型对应的特征向量，且特征向量由多个具有时序关系的特征值组成，其中，信号特征类型为统计特征、频域特征和时频特征中的一个，特征值为信号标准差、信号平均值、信号均方根值、信号频率、高频信号和低频信号中的一个；采用主成分分析方法从每个待诊断部件对应的特征向量组中筛选出每个待诊断部件对应的多个用于表征故障类型的目标关键特征向量；确定用于故障诊断的随机森林模型，基于每个待诊断部件对应的多个目标关键特征向量利用所述用于故障诊断的随机森林模型，在所述多个待诊断部件中确定目标故障部件以及所述目标故障部件对应的目标故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国核动力研究设计院 丝杠传动系统的故障诊断方法、装置及计算机设备
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