龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：福建理工大学
申请日：2024-01-17
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118018656A
主分类号：H04N1/32
分类号：H04N1/32;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开基于深度学习的可逆信息隐藏预测器，其包括依序串接的K个编码器和K‑1个解码器；前K‑1个编码器分别与K‑1个解码器一一对应设置，即第一个编码器的输出与第K‑2个解码器的输出级联运算后输入第K‑1个解码器；第二个编码器的输出与第K‑3个解码器的输出级联运算后输入第K‑2个解码器；依次类推，第K‑2个编码器的输出与第一个编码器的输出级联运算后输入第二个解码器；第K‑1个编码器的输出与第K个编码器的输出级联运算后输入第一个解码器。本发明以实现更准确的预测通过RSU的池化层降低计算成本。
主权项：1.基于深度学习的可逆信息隐藏预测器，其特征在于：其包括依序串接的K个编码器和K-1个解码器；前K-1个编码器分别与K-1个解码器一一对应设置，即第一个编码器的输出与第K-2个解码器的输出级联运算后输入第K-1个解码器；第二个编码器的输出与第K-3个解码器的输出级联运算后输入第K-2个解码器；依次类推，第K-2个编码器的输出与第一个编码器的输出级联运算后输入第二个解码器；第K-1个编码器的输出与第K个编码器的输出级联运算后输入第一个解码器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建理工大学 基于深度学习的可逆信息隐藏预测器
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号