龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国科学技术大学
申请日：2024-01-30
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118010762A
主分类号：G01N22/00
分类号：G01N22/00;G01N27/22;H04W4/80;G06T3/4053;G06T3/4046;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明涉及智能物联网技术领域，公开了一种基于WiFi信号的材质识别与目标成像方法，包括：预成像阶段，对于成像区域内采集到的信道状态信息的任意一个频段的子载波，进行：散射场估计；入射场估计；基于估计的散射场和入射场，通过反向传播算法，得到散射区域内的复介电常数分布；通过U‑Net网络，在预成像阶段得到的低分辨率图像中恢复为高分辨率图像，将复介电常数分布映射为不同的像素值，即高分辨率图像中，不同的颜色对应不同的材质；对高分辨率图像进行边缘检测，得到目标的形状和位置，并根据高分辨率图像中目标所在区域的颜色，判断目标的材质。能够使用商用WiFi设备对厘米级容器进行成像，并识别液体材质。
主权项：1.一种基于WiFi信号的材质识别与目标成像方法，对成像区域内的目标进行成像，并对目标内的液体进行材质识别；其特征在于，包括：步骤一，预成像阶段，对于成像区域内采集到的信道状态信息的任意一个频段的子载波，进行如下步骤：P1，散射场估计：根据电场的叠加性，通过有目标和无目标时，接收天线所接收到的信号差值，得到对散射场Es的估计；P2，入射场估计：根据发射天线与接收天线之间的距离，以及接收天线处的入射场，来得到成像区域内的入射场Ei的估计；P3，基于估计的散射场Es和入射场Ei，通过反向传播算法，得到散射区域内的复介电常数分布，将复介电常数分布作为低分辨率图像；步骤二，通过完成训练的U-Net网络，在预成像阶段得到的低分辨率图像中恢复为高分辨率图像，将复介电常数分布映射为高分辨率图像中不同的像素值，不同的颜色对应不同的材质；步骤三，对高分辨率图像进行边缘检测，得到目标的形状和位置，实现对目标的成像，并根据高分辨率图像中目标所在区域的颜色，判断目标内的液体的材质。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种基于WiFi信号的材质识别与目标成像方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号