申请/专利权人：青岛啤酒股份有限公司

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118016187A

主分类号：G16C20/30

分类号：G16C20/30;G16C20/90;G16C20/70;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/211

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明提供一种基于分子构效模型预测化合物风味阈值的方法，属于化合物风味阈值检测技术领域。该方法利用分子结构信息建立分子构效模型，能够快速、准确地预测化合物的风味阈值，为相关风味研究提供有力支持。同时，该方法脱离了原料及工艺的影响，在化合物分子信息与风味阈值之间建立模型，以满足阈值预测的需求，为开发预测风味化合物阈值的工具提供了新的方向。

主权项：1.一种基于分子构效模型预测化合物风味阈值的方法，其特征在于，包括以下步骤：从ASBC数据库中收集啤酒风味化合物及其相应的风味阈值，取其几何平均值的对数，建立风味物质数据库；将上述风味物质数据库导入分子构效平台，提取与化合物风味阈值相关的特征，并将其作为变量输入到初级啤酒风味阈值预测模型中，获得预处理数据集；选择偏最小二乘算法进行模型训练，并将预处理数据集划分为训练集和测试集，使用训练集训练模型，优化模型参数和特征选择，使用测试集对训练后的模型进行模型评估，优化模型预测性能，以构建最终用于分析的啤酒风味阈值预测模型；将待测化合物的特征信息输入预测模型，得到相应的风味阈值预测分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛啤酒股份有限公司 基于分子构效模型预测化合物风味阈值的方法

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