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申请/专利权人：南京工程学院
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015123A
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06N3/044;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/082
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的灰度图像彩色化方法，包括步骤如下：S1，构建循环生成对抗网络；S2，对循环生成对抗网络的参数初始化；S3，对训练数据集进行预处理；S4，将预处理后的训练数据集输入生成器和辨识器；S5，计算循环生成对抗网络各层的前向输出及生成器的输出层输出；S6，计算循环生成对抗网络损失及其梯度，并更新网络中各层权阈值；S7，判断循环生成对抗网络是否满足要求或训练次数是否达到最大值，若不满足要求且训练次数未达到最大值，转到步骤S4；否则转到步骤S8；S8，停止循环生成对抗网络训练，并对网络性能进行评估。本发明解决了现有灰度图像彩色化方法存在的细节损失和着色枯燥问题。
主权项：1.一种基于循环生成对抗网络的灰度图像彩色化方法，其特征在于，包括步骤如下：S1，构建循环生成对抗网络；S2，对循环生成对抗网络的参数初始化；S3，对训练数据集进行预处理；S4，将预处理后的训练数据集输入生成器和辨识器；S5，计算循环生成对抗网络各层的前向输出及生成器的输出层输出；S6，计算循环生成对抗网络损失及其梯度，并更新网络中各层权阈值；S7，判断循环生成对抗网络是否满足要求或训练次数是否达到最大值，若不满足要求且训练次数没达到最大值，转到步骤S4继续训练网络；否则转到步骤S8；S8，停止循环生成对抗网络训练，并对网络性能进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工程学院 一种基于循环生成对抗网络的灰度图像彩色化方法
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