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一种掌静脉识别活体检测数据增强方法 

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申请/专利权人:广州微盾科技股份有限公司

摘要:本发明提供了一种掌静脉识别活体检测数据增强方法,包括以下步骤:S1、数据采集;S2、加载预训练VGG19模型;S3、定义风格图像、内容图像和初始生成图像;S4、定义损失函数;S5、提取风格特征和内容特征;本发明通过采集少量掌静脉图像打印图片和仿真手模等非活体图像做为风格图像;然后使用VGG19模型从非活体图像中提取风格特征;并使用VGG19模型从活体图像中提取内容特征;然后计算生成图像的内容损失和风格损失;最小化内容损失和风格损失的加权和,生成一张新的图像,使得这张新图像既保留了活体图像的内容,又具有了非活体图像的风格,进而可以快速扩增掌静脉识别活体检测数据集,有效降低掌静脉活体检测数据的制作成本。

主权项:1.一种掌静脉识别活体检测数据增强方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据采集;S2、加载预训练VGG19模型;S3、定义风格图像、内容图像和初始生成图像;S4、定义损失函数;S5、提取风格特征和内容特征;S6、计算生成图像的内容损失和风格损失;S7、内容损失及风格损失最小化处理,并加权和,生成一张新的图像。

全文数据:

权利要求:

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