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申请/专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118012619A
主分类号：G06F9/50
分类号：G06F9/50;G06F9/48;G06F18/20;G06N5/01;G06N20/20;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明涉及张量网络计算技术领域，公开了一种大规模高阶张量网络性能并行计算方法、装置及设备，该方法包括：根据电网分析任务匹配张量分析数学模型；基于张量分析数学模型构建广义多层大规模高阶张量网络特征学习基本模型，通过广义多层大规模高阶张量网络特征学习基本模型对大规模高阶张量网络进行低阶分解，得到低阶数据；构建面向数字电网的大规模高阶张量网络并行计算框架，基于大规模高阶张量网络并行计算框架对低阶数据进行并行计算，得到进行电网分析所需要的数据。本发明能够有效适配维度多、规模大的电网高阶张量计算，高效处理数字电网的大规模高阶张量网络数据。
主权项：1.一种大规模高阶张量网络性能并行计算方法，其特征在于，包括：根据电网分析任务匹配张量分析数学模型；基于所述张量分析数学模型构建广义多层大规模高阶张量网络特征学习基本模型，通过所述广义多层大规模高阶张量网络特征学习基本模型对大规模高阶张量网络进行低阶分解，得到低阶数据；构建面向数字电网的大规模高阶张量网络并行计算框架，基于所述大规模高阶张量网络并行计算框架对所述低阶数据进行并行计算，得到进行电网分析所需要的数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网智能电网研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 大规模高阶张量网络性能并行计算方法、装置及设备
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