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申请/专利权人：浙江燃创透平机械有限公司;彭州西部蓝色动力科技有限公司
申请日：2023-12-19
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118013814A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F18/2411;G06F18/27;G06F119/14;G06F119/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明涉及燃气轮机技术领域，尤其涉及一种高温气冷涡轮叶片寿命预测方法；包括以下步骤：S1、通过深度学习算法建立燃机设计总体参数与叶片温度值、应力场的降阶方程；S2、通过传感器获得燃机实际运行工况对应的叶片实测温度值、实测应力场；S3、根据S2步骤得到的实测温度值、实测应力场，对S1步骤中的降阶方程进行修正；S4、基于S3步骤修正后的降阶方程计算叶片温度值、应力场，对高温气冷涡轮叶片进行剩余寿命预测；本发明利用降阶方程所得仿真数据与燃气轮机实测数据之间的信息交互融合对模型进行实时更新，从而使得模型的预测结果能够对燃机所有运行工况进行考虑，提升剩余寿命计算结果的准确性。
主权项：1.一种高温气冷涡轮叶片寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过深度学习算法建立燃机设计总体参数与叶片温度值、应力场的降阶方程；S2、通过传感器获得燃机实际运行工况对应的叶片实测温度值、实测应力场；S3、根据S2步骤得到的实测温度值、实测应力场，对S1步骤中的降阶方程进行修正；S4、基于S3步骤修正后的降阶方程计算叶片温度值、应力场，对高温气冷涡轮叶片进行剩余寿命预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江燃创透平机械有限公司;彭州西部蓝色动力科技有限公司 一种高温气冷涡轮叶片寿命预测方法
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