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申请/专利权人：广东柯内特环境科技有限公司
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014215A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/26;G06F18/10;G06F18/20;G06N3/0442;G06N3/08;G06F18/213
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种环境分析方法及系统，该方法包括以下步骤：采集环境数据；对环境数据进行预处理，得到预处理后的环境数据；从预处理后的环境数据中提取出与环境质量相关的特征；建立长短期记忆网络LSTM模型，并使用预处理后的环境数据和与环境质量相关的特征对LSTM模型进行训练，得到训练后的LSTM模型；基于训练后的LSTM模型进行未来环境数据的预测，得到预测结果；将预测结果以GIS地图及图表的形式进行可视化呈现。本发明解决了传统以数据表格的形式将环境数据预测结果呈现给决策者，缺乏直观性和可解释性的问题，为决策者提供了对环境质量的深入洞察、实时预测、直观的可视化展示以及更科学的决策依据。
主权项：1.一种环境数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集环境数据；步骤S2：对环境数据进行预处理，得到预处理后的环境数据；步骤S3：从预处理后的环境数据中提取出与环境质量相关的特征；步骤S4：建立长短期记忆网络LSTM模型，并使用预处理后的环境数据和与环境质量相关的特征对LSTM模型进行训练，得到训练后的LSTM模型；步骤S5：基于训练后的LSTM模型进行未来环境数据的预测，得到预测结果；步骤S6：将预测结果以GIS地图及图表的形式进行可视化呈现。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东柯内特环境科技有限公司 一种环境数据分析方法及系统
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