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申请/专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118015484A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明涉及一种基于卫星影像的跨域地物分类微调样本自动化选择方法，包括以下步骤：获取初始解译模型、待解译影像和中分辨率地表覆盖分类成果；获取解译结果与解译各类别概率分布；构建高价值样本选择框架；根据样本筛选策略从待解译影像中选择候选影像作为待标注样本集，对候选样本进行人工标注获得微调样本集；依据微调样本集对初始解译模型进行微调与模型评估，获取最优解译模型；待满足筛选准则之后获取最终的微调样本集。本发明在合理利用已有模型的基础上，通过地表覆盖先验知识构建多样化、具有代表性和差异化的微调样本，充分利用先验知识，减少了人力物力的投入，并能较好的完成当前的卫星遥感影像地物分类任务。
主权项：1.一种基于卫星影像的跨域地物分类微调样本自动化选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取初始解译模型、待解译影像和中分辨率地表覆盖分类成果；S2：将待解译影像输入初始解译模型，获取解译结果与解译各类别概率分布；S3：构建高价值样本选择框架，所述样本选择框架包括样本价值度量计算、样本筛选策略与标注、模型微调与评估、筛选准则；S4：根据样本筛选策略从待解译影像中选择候选影像作为待标注样本集，对候选样本进行人工标注获得微调样本集；S5：依据微调样本集对初始解译模型进行微调与模型评估，获取最优解译模型；S6：依据筛选准则，重复S3-S5步骤，待满足筛选准则之后获取最终的微调样本集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长光卫星技术股份有限公司 基于卫星影像的跨域地物分类微调样本自动化选择方法
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