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申请/专利权人：北京汇畅数宇科技发展有限公司
申请日：2023-11-20
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014854A
主分类号：G06T5/50
分类号：G06T5/50;G06V20/40;G06V40/16;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于AI模型的人脸风格化处理方法、装置及计算机设备，包括以下步骤：根据第一人脸图像和一组目标风格，通过第二AI模型在第二人脸视频中的每个视频帧时序处进行权重确定，得到每个视频帧时序处的风格权重；根据一组目标风格和每个视频帧时序处的风格权重，通过第一AI模型对第一人脸图像在第二人脸视频中的各个视频帧时序处进行风格化处理，得到第三人脸视频。本发明提出利用风格权重对各个目标风格进行组合，将动态视频中不同时序处的人像风格进行融合，生成具有多重风格元素的人脸图像，实现静态图像的动态化风格处理，而且构建第二AI模型自适应地确定每个风格的权重，从而实现不同风格之间的平衡和融合。
主权项：1.一种基于AI模型的人脸风格化处理方法，其特征在于：包括以下步骤：获取第一人脸图像，以及第二人脸视频，所述第二人脸视频包含依视频帧时序连续排列的一组第二人脸视频帧，所述第一人脸图像为待风格化处理的原始人脸图像，所述第二人脸视频帧为包含第一人脸图像风格化处理的目标风格的参考人脸图像；根据一组第二人脸视频帧，通过第一AI模型进行风格化编码，得到一组目标风格，所述目标风格对应于风格编码，所述第一AI模型对应于StarGAN风格化处理模型；根据第一人脸图像和一组目标风格，通过第二AI模型在第二人脸视频中的每个视频帧时序处进行权重确定，得到每个视频帧时序处的风格权重，所述风格权重对应于第一人脸图像中各个目标风格的融合权重，所述第二AI模型对应于表征第一人脸图像和目标风格与风格权重间映射关系的神经网络；根据一组目标风格和每个视频帧时序处的风格权重，通过第一AI模型对第一人脸图像在第二人脸视频中的各个视频帧时序处进行风格化处理，得到第三人脸视频，所述第三人脸视频由各个视频帧时序处的第三人脸图像依视频帧时序排列而成，所述第三人脸图像对应于经目标风格进行风格化处理后的第一人脸图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京汇畅数宇科技发展有限公司 基于AI模型的人脸风格化处理方法、装置及计算机设备
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