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【发明公布】一种风控模型判断客户弹性风险变化的方法_苏银凯基消费金融有限公司_202410276138.8 

申请/专利权人:苏银凯基消费金融有限公司

申请日:2024-03-12

公开(公告)日:2024-05-10

公开(公告)号:CN118014717A

主分类号:G06Q40/03

分类号:G06Q40/03

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要:本发明公开了一种风控模型判断客户弹性风险变化的方法,涉及信息技术领域,S1、选取i个样本的全样本集X;S2、将全样本集X投入至贷前模型中,贷前模型根据预设的标签机制,判断每个样本的好坏;S3、贷前模型和弹性模型分别对样本集X中的每个样本进行打分;S4、根据S3中贷前模型和弹性模型的打分结果,分别对全样本集X进行分箱处理;S5、根据S4中的两种模型的分箱结果制作列联表,并进行交叉分析;S6、根据S5中的交叉分析的结果,筛除贷前模型判断为好样本中潜在坏样本,并回捞贷前模型判断为坏样本中潜在好样本。通过引入弹性理论,能够精准地识别客户的风险表现以及风险异化情况,为信贷风险评估提供了重要的参考依据。

主权项:1.一种风控模型判断客户弹性风险变化的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、选取i个样本的全样本集X;S2、将全样本集X投入至贷前模型中,贷前模型根据预设的标签机制,判断每个样本的好坏;S3、贷前模型和弹性模型分别对样本集X中的每个样本进行打分;S4、根据S3中贷前模型和弹性模型的打分结果,分别对全样本集X进行分箱处理;S5、根据S4中的两种模型的分箱结果制作列联表,并进行交叉分析;S6、根据S5中的交叉分析的结果,筛除贷前模型判断为好样本中潜在坏样本,并回捞贷前模型判断为坏样本中潜在好样本。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏银凯基消费金融有限公司 一种风控模型判断客户弹性风险变化的方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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