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申请/专利权人：沈阳德成软件技术有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014168A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q10/10;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明涉及企业运营管理技术领域，具体涉及一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，获取企业各个项目小组的历史项目的历史数据，在粒子群算法的任意一个迭代过程中，根据各个项目小组的理论任务完成效率，获取各个项目小组在该迭代过程所对应的效率浪费程度，其中，理论任务完成效率由历史数据得到，由此获取各个项目小组在该迭代过程所对应的受影响程度；根据效率浪费程度和受影响程度，构建粒子群算法的该迭代过程的目标函数，根据目标函数所满足的目标条件，获取最优任务量分配方案，结合历史数据以及待分配项目的相关数据进行任务量分配确认，能够提升待分配项目的最优任务量分配方案的准确性，从而提升工作完成效率。
主权项：1.一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，包括：获取企业各个项目小组的多个历史项目的历史数据，所述历史数据包括从对应历史项目中分配得到的历史生产任务量的任务量占比及其对应的历史任务完成时间；根据各个项目小组的历史生产任务量的任务量占比和历史任务完成时间，获取各个项目小组的对应历史项目的理论任务完成效率；设置粒子群算法的多次迭代过程，每次迭代过程对应一种任务量分配方案，所述任务量分配方案包括将待分配项目分配至各个项目小组的待分配任务量占比；在粒子群算法的任意一个迭代过程中，根据各个项目小组的各历史项目的理论任务完成效率之间的差异情况，并结合各项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的理论任务完成最低效率，获取各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度，由此获取各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的受影响程度；根据所述效率浪费程度和所述受影响程度，构建粒子群算法的该迭代过程的目标函数；根据所述目标函数所满足的目标条件，获取最优任务量分配方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳德成软件技术有限公司 一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法
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