申请/专利权人：浙江御安信息技术有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118018256A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06F16/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的网络攻击威胁分析的方法和系统，包括数据采集模块，用于采集本地日志和第三方情报数据；知识提取模块，用于提取情报数据中的实体、关系和属性；知识融合模块，用于将实体和属性数据进行对齐；知识存储模块，用于存储知识图谱的节点拓扑结构信息；知识图谱构建模块，用于定义实体类别和实体间的相互关系；基于知识图谱的威胁分析模块，用于分析指定目标对象的所处的网络安全态势和潜在的攻击路径。本发明增加CAPEC实体节点关联分析功能，同时引入了日志文档情报数据，利用知识图谱工具，客观地反映出目标对象的网络安全态势和潜在的攻击路径。

主权项：1.一种基于知识图谱的网络攻击威胁分析的方法和系统，其特征在于：主要包括数据采集模块、知识提取模块、知识融合模块、知识存储模块、知识图谱构建模块和基于知识图谱的威胁分析模块；数据采集模块：用于采集本地日志文档和ATTCK、CAPEC、CPE、CVE、NVD、CWE第三方情报数据，包括攻击技术、攻击模式、漏洞情报等信息；知识提取模块：用于从结构化的情报数据和非结构化的情报数据中提取所需的实体、关系、属性信息；知识融合模块：用于将提取得到的所有实体、属性数据进行对齐，保证实体和属性信息的互斥性，避免多个不同实体名称指向同一个实体，多个属性名称指向同一个属性；知识存储模块：用于存储实体、关系、属性三元组信息，将知识图谱的节点拓扑结构信息存储在Neo4j图数据库中；知识图谱构建模块：用于定义实体类别种类名称，不同实体间的相互关系，构建完整的知识图谱；基于知识图谱的威胁分析模块：用于分析查询指定目标对象的所处的网络安全态势和潜在的攻击路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江御安信息技术有限公司 一种基于知识图谱的网络攻击威胁分析的方法和系统

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