申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118013972A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明公开一种中文实体关系抽取方法、装置、介质及产品，涉及人工智能领域，方法包括：构建中文实体关系抽取模型；应用训练集样本对中文实体关系抽取模型进行训练，得到训练好的中文实体关系抽取模型；训练样本集包括中文语句样本和对应的实体关系三元组样本；中文实体关系抽取模型为深度学习模型；将待抽取中文实体关系的中文语句输入至训练好的中文实体关系抽取模型中，得到中文语句的实体关系三元组。本发明能够提高中文实体关系抽取的准确性。

主权项：1.一种中文实体关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：构建中文实体关系抽取模型；应用训练集样本对所述中文实体关系抽取模型进行训练，得到训练好的中文实体关系抽取模型；所述训练样本集包括中文语句样本和对应的实体关系三元组样本；所述中文实体关系抽取模型为深度学习模型；将待抽取中文实体关系的中文语句输入至所述训练好的中文实体关系抽取模型中，得到所述中文语句的实体关系三元组。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 一种中文实体关系抽取方法、装置、介质及产品

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