申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2019-04-11

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN110162754B

主分类号：G06F40/186

分类号：G06F40/186;G06Q10/1053

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2019.08.23#公开

摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种岗位描述文档的生成方法及设备，包括：获取待配置的目标岗位的就职记录；根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数；所述岗位参数包括有各个预设的岗位维度的岗位特征值；基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段；将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档。本发明能够自动生成岗位描述文档，提高了岗位描述文档的准确性以及生成效率，也进一步提高了招聘效率。

主权项：1.一种岗位描述文档的生成方法，其特征在于，包括：获取待配置的目标岗位的就职记录；所述就职记录包含有所述目标岗位的历史员工的员工信息；根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数；所述岗位参数包括有各个预设的岗位维度的岗位特征值；基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段；将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档；所述根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数，包括：基于所述员工信息中的员工标识，从简历数据库内提取与所述员工标识匹配的历史简历；根据所述历史简历，确定所述历史员工关于各个所述岗位维度的历史参量；将各个所述历史参量以及所述历史员工的就职时间导入预设的岗位特征值计算模型，确定所述岗位维度的所述岗位特征值；所述岗位特征值计算模型具体为： 其中，Positioni为第i个岗位维度的所述岗位特征值；HisPositionij为第j个所述历史员工关于第i个岗位维度的历史参量；n为历史员工的总个数；HistoryTimej为第j个历史员工的所述就职时间；CurrentTime为当前时间；基于各个所述岗位维度的所述岗位特征值，生成所述岗位参数。

全文数据：一种岗位描述文档的生成方法及设备技术领域本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种岗位描述文档的生成方法及设备。背景技术企业的发展依赖企业内员工合作，因此随着公司的发展，岗位的数量以及种类也随之增多，如何快速高效地生成岗位描述文档，则直接影响人员招聘的效率。现有的岗位描述文档的生成技术，主要是依赖招聘人员根据招聘经验进行填写，并没有固定的撰写标准并且十分依赖撰写人的人为经验，从而降低了招聘描述信息的准确性，若招聘岗位数量较多，则需要耗费较大人力进行编写，降低了招聘文档的生成效率，也降低了人员招聘的效率。发明内容有鉴于此，本发明实施例提供了一种岗位描述文档的生成方法及设备，以解决现有的岗位描述文档的生成技术，主要是依赖招聘人员根据招聘经验进行填写，招聘描述信息的准确性低以及招聘文档的生成效率低问题。本发明实施例的第一方面提供了一种岗位描述文档的生成方法，包括：获取待配置的目标岗位的就职记录；所述就职记录包含有所述目标岗位的历史员工的员工信息；根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数；所述岗位参数包括有各个预设的岗位维度的岗位特征值；基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段；将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档。本发明实施例的第二方面提供了一种岗位描述文档的生成设备，包括：就职记录获取单元，用于获取待配置的目标岗位的就职记录；所述就职记录包含有所述目标岗位的历史员工的员工信息；岗位参数生成单元，用于根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数；所述岗位参数包括有各个预设的岗位维度的岗位特征值；岗位描述语段获取单元，用于基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段；岗位描述文档生成单元，用于将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档。本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。实施本发明实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法及设备具有以下有益效果：本发明实施例通过获取所需招聘的目标岗位的就职记录，通过任职过该目标岗位的各个历史员工的员工信息，生成关于目标岗位的岗位参数，从而可以确定该目标岗位在多个预设的岗位维度的岗位特征值，并选取各个岗位特征值关联的岗位关键词，继而获取岗位关键词对应的岗位描述语段，将各个岗位描述语段导入到岗位文档模板内，生成目标岗位的岗位描述文档，实现自动生成岗位描述文档的目的。与现有的岗位描述文档的生成方法相比，本实施例无需管理员人为干预，因此不依赖人为的撰写经验，可以通过终端设备对目标岗位的就职记录进行解析，自动生成岗位描述文档，提高了岗位描述文档的准确性以及生成效率，也进一步提高了招聘效率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明第一实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法的实现流程图；图2是本发明第二实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法S102具体实现流程图；图3是本发明第三实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法S103具体实现流程图；图4是本发明第四实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法具体实现流程图；图5是本发明第五实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法具体实现流程图；图6是本发明一实施例提供的一种岗位描述文档的生成设备的结构框图；图7是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明实施例通过获取所需招聘的目标岗位的就职记录，通过任职过该目标岗位的各个历史员工的员工信息，生成关于目标岗位的岗位参数，从而可以确定该目标岗位在多个预设的岗位维度的岗位特征值，并选取各个岗位特征值关联的岗位关键词，继而获取岗位关键词对应的岗位描述语段，将各个岗位描述语段导入到岗位文档模板内，生成目标岗位的岗位描述文档，实现自动生成岗位描述文档的目的，解决了解决现有的岗位描述文档的生成技术，主要是依赖招聘人员根据招聘经验进行填写，招聘描述信息的准确性低以及招聘文档的生成效率低问题。在本发明实施例中，流程的执行主体为终端设备。该终端设备包括但不限于：服务器、计算机、智能手机以及平板电脑等能够执行岗位描述文档的生成操作的设备。特别地，该岗位描述文档的生成设备可以为一员工数据服务器，生成设备可以从本地中提取关于各个岗位的就职记录，并基于就职记录生成对应的岗位描述语段。图1示出了本发明第一实施例提供的岗位描述文档的生成方法的实现流程图，详述如下：在S101中，获取待配置的目标岗位的就职记录；所述就职记录包含有所述目标岗位的历史员工的员工信息。在本实施例中，终端设备可以在接收到岗位描述文档的生成请求时，执行S1的操作，基于该岗位描述文档的生成请求中携带有的岗位标识，确定目标岗位，并从员工数据库中获取关于该目标岗位的就职记录。若该目标岗位有一个历史员工就职，则会生成一条就职记录，该就职记录记录有该历史员工的员工信息，该员工信息可以包括有：员工标识、员工简历、员工工作记录等信息。通过员工信息可以确定目标岗位的岗位职责、岗位任务以及岗位要求等与岗位相关的信息。可选地，在本实施例中，管理员可以为每个岗位配置额定人数。终端设备而会以预设的时间间隔获取各个岗位的当前人数，若所述当前人数小于额定人数，则会判定该岗位需要进行人员招聘流程，并识别该当前人数不足的岗位为目标岗位，生成关于目标岗位的岗位描述文档，并根据岗位描述文档执行进行岗位招聘发布流程。可选地，若目标岗位并不存在就职记录，即该目标岗位未曾有员工就职，在该情况下，终端设备可以根据获取该目标岗位的需求文档，即该目标岗位的岗位要求，对岗位要求进行语义分析，提取岗位要求的岗位关键词。该岗位关键词可以为与岗位维度相关的关键词，例如“学历”、“技能”、“年龄”“工作经历”等。终端设备在岗位要求中定位出岗位关键词出现的位置，并获取该岗位关键词附近的描述语段，基于描述语段确定关于岗位维度的岗位特征值，例如，某一岗位关键词为“学历”，而该岗位关键词的描述语段为“本科或以上”，则可以将描述语段导入到哈希转换函数，输出对应的哈希值，例如“本科或以上”对应的哈希值为“6”，则该目标岗位在关于“学历”的岗位维度的岗位特征值为“6”。对于各个岗位关键词均执行上述操作，从而能够生成各个岗位维度的特征值，并得到目标岗位的岗位参数。在S102中，根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数；所述岗位参数包括有各个预设的岗位维度的岗位特征值。在本实施例中，终端设备在获取了根据就职记录中的各个员工信息生成目标岗位的岗位参数，从而实现将关于目标岗位的岗位要求进行量化，通过多个岗位维度进行表达，以及根据目标岗位的岗位要求或岗位职能等级，设置各个岗位维度的岗位特征值，从而不再是主观进行岗位要求描述，而是可以通过参数值以及特征值等客观的数值来表达目标岗位，提高了后续生成岗位描述文档的准确性。可选地，在本实施例中，生成岗位特征值的具体方式可以为：终端设备获取各个员工信息中关于岗位维度的员工特征值，计算各个员工特征值的出现次数，选取出现次数最大的员工特征值作为该岗位维度的岗位特征值。由于出现次数最大，则表示该数值越具有代表性，因此可以将该具有代表性的员工特征值作为该目标岗位的岗位特征值，从而提高了岗位特征值的准确率。可选地，在本实施例中，生成岗位特征值的具体方式可以为：终端设备从员工信息中提取与岗位维度对应的员工特征值，并根据各个员工特征值确定岗位维度的取值范围，基于所述取值范围设置岗位维度的岗位特征值，即终端设备会根据员工特征值的数值，有小到大进行排序，选取最小以及最大的员工特征值生成关于岗位维度的取值范围。例如，某一岗位维度为“学历”维度，终端设备会从各个历史员工的员工信息中提取“学历”这一栏的信息，并将各个“学历”对应的参数值导入到学历哈希转换函数中，输出关于各个学历参数值对应的哈希值，基于哈希值的大小进行排序，从而确定关于该岗位维度的取值范围，例如最低的学历参数值为“高中”高中对应的哈希值为3，最高的学历参数值为“研究生”研究生对应的哈希值为8，则该岗位维度的取值范围为[3,8]，并根据该取值范围输出对应的岗位特征值。在S103中，基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段。在本实施例中，终端设备在确定了各个岗位维度的岗位特征值后，可以基于岗位特征值确定阈值对应的岗位关键词，该岗位关键词具体用于描述岗位维度的岗位特性。例如，若“学历”的岗位维度的岗位特征值为8，则岗位特征值对应的岗位关键词为“学历要求高”，并选取与岗位关键词关联的岗位描述语段，由于岗位描述文档需要具有一定的可读性，若只是有一个或多个关键词构成岗位描述文档，则读者可能无法清除该岗位在各个岗位维度的需求，导致岗位描述文档的信息缺失，以及表达不准确等问题。因此，为了提高岗位描述文档的可读性，终端设备会预先为不同的岗位关键词配置关联的岗位描述语段，通过一个段落的文字描述，来对岗位关键词的内容进行扩充，从而方便用户进行理解。继续以上述例子进行说明，选取得到的岗位关键词为“学历要求高”，而对于不同的用户对于学历要求高的具体界限会存在偏差。因此，终端设备可以将“学历要求高”转换为对应的描述语段，例如“该岗位对于学历要求较高，需要应聘者的学历在研究生或同等水平学历及以上”，方便读者理解。可选地，在本实施例中，终端设备可以设置有一个岗位特征值与关键词的对应关系表，终端设备通过查询该对应关系表，则可以确定岗位特征值对应的岗位关键词，并生成关于该岗位关键词的岗位描述语段。可选地，在本实施例中，该岗位参数可以为目标岗位的岗位画像，则确定岗位关键词的方式可以为：岗位画像包括有以下岗位维度，即岗位基本信息、工作职责、工作业绩要求、专业要求、素质要求、特质要求、从业经验、项目经验，并对对每个岗位描述维度进行解析描述。具体改进如下：1、基本信息，明确岗位名称，所述公司、部门岗位类型以及能力层级；2、工作职责，明确该岗位设计目的，明确该岗位的工作任务及详细的任务说明；3、工作业绩，对工作业绩分为定量、定性、重点关注项目，明确各种业绩所占的权重，根据不同岗位体现出不同的侧重点；4、专业要求，明确岗位要求人员的教育背景、技能、从业经验等；5、素质要求和特质要求，对该岗位所需要的素质要求细分为想做、做事、带队伍等7类别，共计47个指标，从不同维度方位对岗位进行画像操作。该岗位特征值具体为各个岗位维度的岗位标签，终端设备可以识别该岗位标签即为岗位关键词，并基于岗位关键词生成对应的岗位描述语段。可选地，在本实施例中，不同岗位类型，所对应的岗位描述语段库可以存在差异，即同一个岗位关键词可以对应多个岗位描述语段，因此在确定岗位关键词关联的岗位描述语段之前，终端设备需要获取目标岗位的岗位类型，并选取该岗位类型对应的岗位描述语段库，从该岗位描述语段库提取岗位关键词关联的岗位描述语段。例如，对于管理岗位类型，对于“学历要求高”的定义为“研究生或以上学历”，而对于销售岗位类型，对于“学历要求高”的定义为“本科或以上学历”，不同的岗位类型由于职能不同，对于不同程度副词的定义也会存在差异，因此为了提高选取的准确率，终端设备可以为不同的岗位类型配置不同的岗位描述语段库。在S104中，将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档。在本实施例中，终端设备会获取岗位文档模板，该岗位文档模板预设了各个岗位维度的显示区域，终端设备识别岗位描述语段的岗位维度，并将该岗位描述语段导入到岗位文档模板中与岗位维度相匹配的显示区域，从而生成关于目标岗位的岗位描述文档。以上可以看出，本发明实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法通过获取所需招聘的目标岗位的就职记录，通过任职过该目标岗位的各个历史员工的员工信息，生成关于目标岗位的岗位参数，从而可以确定该目标岗位在多个预设的岗位维度的岗位特征值，并选取各个岗位特征值关联的岗位关键词，继而获取岗位关键词对应的岗位描述语段，将各个岗位描述语段导入到岗位文档模板内，生成目标岗位的岗位描述文档，实现自动生成岗位描述文档的目的。与现有的岗位描述文档的生成方法相比，本实施例无需管理员人为干预，因此不依赖人为的撰写经验，可以通过终端设备对目标岗位的就职记录进行解析，自动生成岗位描述文档，提高了岗位描述文档的准确性以及生成效率，也进一步提高了招聘效率。图2示出了本发明第二实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法S102的具体实现流程图。参见图2，相对于图1所述实施例，本实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法S102包括：S1021～S1024，具体详述如下：进一步地，所述根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数，包括：在S1021中，基于所述员工信息中的员工标识，从简历数据库内提取与所述员工标识匹配的历史简历。在本实施例中，终端设备会从员工信息中提取历史员工的员工标识，由于历史员工在任职之前也会需要投递简历，终端设备会将所有员工或候选员工投递的简历存储于简历数据库内，并为每个历史简历关联有对应的员工标识。该员工标识可以为员工姓名、员工编号或员工身份号码等。终端设备根据历史员工的员工标识，从简历数据库中提取与员工标识一致的历史简历，作为历史员工对应的历史简历。可选地，若该员工标识在历史数据库内不存在与之匹配的历史简历，则获取该目标员工的工作记录，根据工作记录统计关于各个岗位维度的岗位特征值。具体实现过程如下：确定岗位维度关联的工作参数；从工作记录中提取关于工作参数的历史参数值；基于各个历史参数值生成关于岗位维度的岗位特征值。例如，对于绩效岗位维度，则对应的工作参数为销售量，终端设备提取各个工作记录中包含的销售量，基于各个销售量确定关于该历史员工的绩效特征值。在S1022中，根据所述历史简历，确定所述历史员工关于各个所述岗位维度的历史参量。在本实施例中，终端设备存储有岗位参数模板，该岗位参数模板记录有岗位维度，继而根据岗位维度从历史简历中提取历史员工的历史参量，并将该历史员工的所有岗位维度的历史参量导入到岗位参数模板中，生成历史员工的历史参数。可选地，该岗位参数模板中记录有各个岗位维度的历史参量的计算模型，该计算模型中设置有输入参量以及基于输入参量的转换函数，该输入参量具体是可以从历史简历中直接获取的参量，终端设备从历史简历中获取历史参量对应的至少一种输入参量，并将各个输入参量导入到转换函数内，计算出关于岗位维度的历史参量。在S1023中，将各个所述历史参量以及所述历史员工的就职时间导入预设的岗位特征值计算模型，确定所述岗位维度的所述岗位特征值；所述岗位特征值计算模型具体为：其中，Positioni为第i个岗位维度的所述岗位特征值；HisPositionij为第j个所述历史员工关于第i个岗位维度的历史参量；n为历史员工的总个数；HistoryTimej为第j个历史员工的所述就职时间；CurrentTime为当前时间。在本实施例中，终端设备确定了各个岗位维度的历史参量后，需要确定各个历史参量对应的权重值。因此，终端设备会获取历史员工的就职时间，若就职时间与当前时间的差值越小，则该历史参量的权重值越高；饭盒子，若该历史员工的就是时间与当前时间的差值越大，则该历史参量的权重值越低。目标岗位的需求会根据时间的变化而发生变化，因此与当前时间较远的历史简历，可能岗位要求会发生较大的变化，从而对应的权重值较低；反之，与当前时间较近的历史简历，其招聘时的岗位要求与当前的岗位要求的要求变化较小，从而对应的权重值越高。在本实施例中，终端设备将各个历史员工的就职时间与历史参量导入到岗位特征值计算模型，计算该历史员工的加权值，并对各个加权值进行累加并平均，从而确定关于岗位维度的岗位特征值。在S1024中，基于各个所述岗位维度的所述岗位特征值，生成所述岗位参数。在本实施例中，终端设备计算了各个岗位维度的岗位特征值后，将各个岗位特征值导入到岗位参数模板中，生成目标岗位的岗位参数。在本发明实施例中，通过获取历史员工的历史简历，并从历史简历中确定各个岗位维度的历史参量，并根据各个历史员工的就职时间确定历史参量的加权权重，从而能够提高岗位特征值的准确性，继而提高岗位描述文档生成的准确率。图3示出了本发明第三实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法S103的具体实现流程图。参见图3，相对于图1所述的实施例，本实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法S103包括：S1031～S1034，具体详述如下：进一步地，所述基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段，包括：在S1031中，根据所述岗位特征值，在预设的岗位坐标系上标记出关于各个所述岗位维度的岗位坐标；所述岗位坐标系包含有各个所述岗位维度的坐标轴。在本实施例中，终端设备可以创建一个岗位坐标系，该岗位坐标系中包含岗位参数中的各个岗位维度，每个岗位维度对应一个坐标轴，从而构成一个N维的坐标系。由于每个岗位维度的岗位特征值只对应自身维度的参量值，即岗位参数中的每个参量所对应的岗位坐标，均落在对应岗位维度的坐标轴上，因此，终端设备可以根据岗位参数内各个岗位维度的岗位特征值，在岗位坐标系上标记出关于各个岗位特征值对应的岗位坐标。在S1032中，计算基于各个所述岗位坐标所围成的封闭图形的区域面积，将所述区域面积识别为岗位辐射面积。在本实施例中，终端设备在岗位坐标系上标记出各个岗位坐标后，可以基于各个岗位维度预设的次序，依次连接在各个岗位维度的岗位坐标轴上的岗位坐标，从而构建了一个关于岗位参数的封闭图形。终端设备会对该封闭图形进行积分计算，确定封闭图形的区域面积，并将该区域面积识别为目标岗位的岗位辐射面积。在S1033中，基于预设的岗位等级与面积的对应关系，查询所述岗位辐射面积对应的岗位等级。在本实施例中，由于岗位特征值用于表示对应的岗位维度的要求程度，因此该数值越大，则表示目标岗位在该岗位维度上要求越高，从而对应岗位辐射能力越大。终端设备在计算了目标岗位的岗位辐射面积后，可以查询预设的岗位等级与面积的对应关系表，确定该岗位辐射面积对应的岗位等级，若该岗位辐射面积越大，则对应岗位等级越高；反之，若该岗位辐射面积越小，则对应岗位等级越低。由于岗位等级越低，则对应的岗位要求越低，而岗位特征值的数值越大，则距离远点坐标的距离越远，从而对应的岗位辐射面积越大，因此，岗位等级与岗位辐射面积之间是成正比例关系的。在S1034中，从岗位关键词库提取与所述岗位等级匹配的所述岗位关键词。在本实施例中，终端设备从岗位关键词库中提取各个岗位维度的岗位关键词，该岗位关键词与目标岗位的岗位等级相匹配，实现了岗位特征值与岗位关键词之间的转化。在本发明实施例中，通过在预设的岗位坐标系内标记出岗位参数的岗位坐标，并计算岗位坐标围成的图像的岗位辐射面积，从而基于岗位辐射面积确定岗位等级，并选取与岗位等级相匹配的岗位关键词，提高了岗位关键词确定的准确率。图4示出了本发明第四实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法的具体实现流程图。参见图4，相对于图1-图3所述的实施例，本实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法在所述将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档之后，还包括：S401～S403，具体详述如下：在S401中，获取所述目标岗位所属部门的部门人员列表，从所述部门人员列表中选取具有审核权限的审核员工。在本实施例中，终端设备可以从部门员工列表中确定各个员工的员工标识，并基于该员工标识查询员工数据库，确定各个员工的权限信息，该权限信息记录有该员工所具有的各项权限，例如工作记录创建权限、工作记录修改权限、收款记录审核权限、休假申请权限等与企业工作相关的权限信息。终端设备在获取了部门员工列表内员工的权限信息后，会检测该权限信息内是否包含审核权限，若是，则识别该员工为审核员工；反之，则识别为非审核员工。在S402中，为每个所述审核员工配置审核节点，并根据各个所述审核节点生成岗位文档审核路径；所述岗位文档审核路径包含N个审核节点；所述N为所述审核员工的总个数。在本实施例中，终端设备会为每个具有审核权限的审核员工创建配置一个审核节点，并基于各个审核节点所关联的员工的岗位等级，确定各个审核节点对应的审核次序。其中，岗位等级越低，则其对应的审核次序越前，而岗位等级越高，则其对应的审核次序越后，从而根据各个审核节点的审核次序，可以构成一条岗位文档审核路径，该收款记录审核路径上相邻的审核节点，且对应的审核次序是连续的。在S403中，若接收到审核次序为N的审核节点返回的审核通过信息，则发布所述岗位描述文档。在本实施例中，终端设备在接收到审核次序为N的审核节点返回的关于岗位描述文档的授权成功信息，则表示该岗位描述文档的内容无误，此时，终端设备会识别该岗位描述文档为合法，并执行后续的发布流程。在本发明实施例中，在岗位描述文档生成后，自动转发给审核人员进行审核，从而提高了岗位描述文档的合法性。图5示出了本发明第五实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法的具体实现流程图。参见图5，相对于图1至图3所述实施例，本实施例提供的一种岗位描述文档的生成方法还包括：S501～S503，具体详述如下：在S501中，从历史描述文档中提取包含所述岗位关键词的多个历史描述语段。在本实施例中，终端设备在生成目标岗位的岗位描述文档之前，已生成了各个历史岗位的历史描述文档。终端设备根据岗位关键词，查询各个历史描述文档是否包含该岗位关键词，若包含，则提取该岗位关键词在历史描述文档中的段落，并将该段落识别为岗位关键词的历史描述语段。在S502中，统计各个历史描述语段中各个历史字符的出现次数，并选取出现次数大于预设的阈值的历史字符作为特征字符。在本实施例中，终端设备会对历史描述语段进行语义分析，提取历史描述语段中各个词组，每一个词组识别为一个历史字符串。终端设备会通过各个历史字符在不同历史描述语段中的出现次数，即该历史字符的词频。选取词频大于预设的阈值的历史字符作为特征字符，则表示该历史字符是具有普遍性以及代表性。在S503中，基于多个所述特征字符生成所述岗位关键词关联的所述岗位描述语段。在本实施例中，终端设备在确定多个特征字符后，会对各个特征字符进行组合，从而构成关于岗位关键词的岗位描述语段，实现了岗位描述语段的自动生成的目的。在本发明实施例中，通过对历史描述语段进行解析，确定岗位关键词的历史描述语段，并基于多个历史描述语段生成岗位描述语段，提高岗位描述语段的生成效率。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。图6示出了本发明一实施例提供的一种岗位描述文档的生成设备的结构框图，该岗位描述文档的生成设备包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图6，所述岗位描述文档的生成设备包括：就职记录获取单元61，用于获取待配置的目标岗位的就职记录；所述就职记录包含有所述目标岗位的历史员工的员工信息；岗位参数生成单元62，用于根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数；所述岗位参数包括有各个预设的岗位维度的岗位特征值；岗位描述语段获取单元63，用于基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段；岗位描述文档生成单元64，用于将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档。可选地，所述岗位参数生成单元包括：历史简历获取单元，用于基于所述员工信息中的员工标识，从简历数据库内提取与所述员工标识匹配的历史简历；历史参数获取单元，用于根据所述历史简历，确定所述历史员工关于各个所述岗位维度的历史参量；岗位特征值计算单元，用于将各个所述历史参量以及所述历史员工的就职时间导入预设的岗位特征值计算模型，确定所述岗位维度的所述岗位特征值；所述岗位特征值计算模型具体为：其中，Positioni为第i个岗位维度的所述岗位特征值；HisPositionij为第j个所述历史员工关于第i个岗位维度的历史参量；n为历史员工的总个数；HistoryTimej为第j个历史员工的所述就职时间；CurrentTime为当前时间；岗位特征值封装单元，用于基于各个所述岗位维度的所述岗位特征值，生成所述岗位参数。可选地，所述岗位描述语段获取单元包括：岗位坐标标记单元，用于根据所述岗位特征值，在预设的岗位坐标系上标记出关于各个所述岗位维度的岗位坐标；所述岗位坐标系包含有各个所述岗位维度的坐标轴；岗位辐射面积计算单元，用于计算基于各个所述岗位坐标所围成的封闭图形的区域面积，将所述区域面积识别为岗位辐射面积；岗位等级确定单元，用于基于预设的岗位等级与面积的对应关系，查询所述岗位辐射面积对应的岗位等级；岗位关键词获取单元，用于从岗位关键词库提取与所述岗位等级匹配的所述岗位关键词。可选地，所述岗位描述文档的生成设备还包括：审核员工确定单元，用于获取所述目标岗位所属部门的部门人员列表，从所述部门人员列表中选取具有审核权限的审核员工；审核路径创建单元，用于为每个所述审核员工配置审核节点，并根据各个所述审核节点生成岗位文档审核路径；所述岗位文档审核路径包含N个审核节点；所述N为所述审核员工的总个数；岗位描述文档审核单元，用于若接收到审核次序为N的审核节点返回的审核通过信息，则发布所述岗位描述文档。可选地，所述岗位描述文档的生成设备还包括：历史描述语段提取单元，用于从历史描述文档中提取包含所述岗位关键词的多个历史描述语段；特征字符选取单元，用于统计各个历史描述语段中各个历史字符的出现次数，并选取出现次数大于预设的阈值的历史字符作为特征字符；岗位描述语段生成单元，用于基于多个所述特征字符生成所述岗位关键词关联的所述岗位描述语段。因此，本发明实施例提供的岗位描述文档的生成设备同样可以无需管理员人为干预，因此不依赖人为的撰写经验，可以通过终端设备对目标岗位的就职记录进行解析，自动生成岗位描述文档，提高了岗位描述文档的准确性以及生成效率，也进一步提高了招聘效率。图7是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72，例如岗位描述文档的生成程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个岗位描述文档的生成方法实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S104。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图6所示模块61至64功能。示例性的，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如，所述计算机程序72可以被分割就职记录获取单元、岗位参数生成单元、岗位描述语段获取单元以及岗位描述文档生成单元，各单元具体功能如上所述。所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的示例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。所称处理器70可以是中央处理单元CentralProcessingUnit，CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DigitalSignalProcessor，DSP、专用集成电路ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC、现成可编程门阵列Field-ProgrammableGateArray，FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡SmartMediaCard，SMC，安全数字SecureDigital，SD卡，闪存卡FlashCard等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

权利要求：1.一种岗位描述文档的生成方法，其特征在于，包括：获取待配置的目标岗位的就职记录；所述就职记录包含有所述目标岗位的历史员工的员工信息；根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数；所述岗位参数包括有各个预设的岗位维度的岗位特征值；基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段；将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档。2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数，包括：基于所述员工信息中的员工标识，从简历数据库内提取与所述员工标识匹配的历史简历；根据所述历史简历，确定所述历史员工关于各个所述岗位维度的历史参量；将各个所述历史参量以及所述历史员工的就职时间导入预设的岗位特征值计算模型，确定所述岗位维度的所述岗位特征值；所述岗位特征值计算模型具体为：其中，Positioni为第i个岗位维度的所述岗位特征值；HisPositionij为第j个所述历史员工关于第i个岗位维度的历史参量；n为历史员工的总个数；HistoryTimej为第j个历史员工的所述就职时间；CurrentTime为当前时间；基于各个所述岗位维度的所述岗位特征值，生成所述岗位参数。3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段，包括：根据所述岗位特征值，在预设的岗位坐标系上标记出关于各个所述岗位维度的岗位坐标；所述岗位坐标系包含有各个所述岗位维度的坐标轴；计算基于各个所述岗位坐标所围成的封闭图形的区域面积，将所述区域面积识别为岗位辐射面积；基于预设的岗位等级与面积的对应关系，查询所述岗位辐射面积对应的岗位等级；从岗位关键词库提取与所述岗位等级匹配的所述岗位关键词。4.根据权利要求1-3任一项所述的生成方法，其特征在于，在所述将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档之后，还包括：获取所述目标岗位所属部门的部门人员列表，从所述部门人员列表中选取具有审核权限的审核员工；为每个所述审核员工配置审核节点，并根据各个所述审核节点生成岗位文档审核路径；所述岗位文档审核路径包含N个审核节点；所述N为所述审核员工的总个数；若接收到审核次序为N的审核节点返回的审核通过信息，则发布所述岗位描述文档。5.根据权利要求1-3任一项所述的生成方法，其特征在于，在所述基于各个岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段之前，还包括：从历史描述文档中提取包含所述岗位关键词的多个历史描述语段；统计各个历史描述语段中各个历史字符的出现次数，并选取出现次数大于预设的阈值的历史字符作为特征字符；基于多个所述特征字符生成所述岗位关键词关联的所述岗位描述语段。6.一种岗位描述文档的生成设备，其特征在于，包括：就职记录获取单元，用于获取待配置的目标岗位的就职记录；所述就职记录包含有所述目标岗位的历史员工的员工信息；岗位参数生成单元，用于根据所述员工信息生成所述目标岗位的岗位参数；所述岗位参数包括有各个预设的岗位维度的岗位特征值；岗位描述语段获取单元，用于基于各个所述岗位维度的岗位特征值，确定所述岗位维度的岗位关键词，并获取与所述岗位关键词关联的岗位描述语段；岗位描述文档生成单元，用于将所述岗位描述语段导入到岗位文档模板，生成所述目标岗位的岗位描述文档。7.根据权利要求6所述的生成设备，其特征在于，所述岗位参数生成单元包括：历史简历获取单元，用于基于所述员工信息中的员工标识，从简历数据库内提取与所述员工标识匹配的历史简历；历史参数获取单元，用于根据所述历史简历，确定所述历史员工关于各个所述岗位维度的历史参量；岗位特征值计算单元，用于将各个所述历史参量以及所述历史员工的就职时间导入预设的岗位特征值计算模型，确定所述岗位维度的所述岗位特征值；所述岗位特征值计算模型具体为：其中，Positioni为第i个岗位维度的所述岗位特征值；HisPositionij为第j个所述历史员工关于第i个岗位维度的历史参量；n为历史员工的总个数；HistoryTimej为第j个历史员工的所述就职时间；CurrentTime为当前时间；岗位特征值封装单元，用于基于各个所述岗位维度的所述岗位特征值，生成所述岗位参数。8.根据权利要求6所述的生成设备，其特征在于，所述岗位描述语段获取单元包括：岗位坐标标记单元，用于根据所述岗位特征值，在预设的岗位坐标系上标记出关于各个所述岗位维度的岗位坐标；所述岗位坐标系包含有各个所述岗位维度的坐标轴；岗位辐射面积计算单元，用于计算基于各个所述岗位坐标所围成的封闭图形的区域面积，将所述区域面积识别为岗位辐射面积；岗位等级确定单元，用于基于预设的岗位等级与面积的对应关系，查询所述岗位辐射面积对应的岗位等级；岗位关键词获取单元，用于从岗位关键词库提取与所述岗位等级匹配的所述岗位关键词。9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 一种岗位描述文档的生成方法及设备

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