申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司

申请日：2020-06-09

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN111652712B

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F16/29

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.09.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于地理信息的贷前分析方法，包括：若获得历史征信数据，则确定所述历史征信数据对应的地理信息，并基于所述地理信息，生成随机森林；遍历确定所述随机森林中满足预设要求的目标树节点，并基于所述目标树节点，确定所述地理信息对应的目标风险规则；若检测到用户的贷款申请，则基于所述用户的征信数据，获取所述用户对应的目标地理信息；基于所述目标地理信息和所述目标风险规则，确定所述贷款申请是否通过审批。本发明还公开了一种基于地理信息的贷前分析装置、设备和存储介质。本发明通过历史征信数据中的地理信息构建风险规则，并确定当前用户是否命中风险规则，以此确定用户的贷前风险，提高贷前分析的准确性。

主权项：1.一种基于地理信息的贷前分析方法，其特征在于，所述基于地理信息的贷前分析方法包括如下步骤：若获得历史征信数据，则确定所述历史征信数据对应的地理信息，并基于所述地理信息，生成随机森林；遍历确定所述随机森林中满足预设要求的目标树节点，并基于所述目标树节点，确定所述地理信息对应的目标风险规则；若检测到用户的贷款申请，则基于所述用户的征信数据，获取所述用户对应的目标地理信息；基于所述目标地理信息和所述目标风险规则，确定所述贷款申请是否通过审批；所述遍历确定所述随机森林中满足预设要求的目标树节点的步骤包括：遍历确定所述随机森林中各决策树的树节点的负样本数，并基于所述负样本数，计算所述树节点的第一提升度；基于所述第一提升度和预设要求，确定所述随机森林中的目标树节点；所述若获得历史征信数据，则确定所述历史征信数据对应的地理信息的步骤包括：若获得历史征信数据，则提取所述历史征信数据中的地址信息，并基于预设标准规则，将所述地址信息生成标准化地址；构建所述标准化地址对应的维度变量，并基于所述维度变量，对所述标准化地址进行衍生处理，以得到所述历史征信数据对应的地理信息；所述基于所述地理信息，生成随机森林的步骤包括：确定所述地理信息对应的总样本数，以及所述地理信息对应的负样本，并确定所述负样本的样本类型；基于所述总样本数、所述负样本和所述样本类型，生成随机森林。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 基于地理信息的贷前分析方法、装置、设备与存储介质

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