申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-03-15

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN113157817B

主分类号：G06F16/28

分类号：G06F16/28;G06F16/29;G06F16/2458;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本申请涉及人工智能领域，揭示了区分驾驶员的方法，包括：获取指定车辆对应的历史行驶轨迹数据；将历史行驶轨迹数据匹配至地图网格中，形成轨迹地图；根据轨迹地图形成各历史行驶轨迹数据分别对应的特征数据数组；将各特征数据数组输入孪生神经网络模型，两两计算特征数据数组之间的分类权重；根据分类权重和预设阈值，区分各历史行驶轨迹数据中为同一驾驶员驾驶时对应的指定行驶轨迹。通过将历史行驶轨迹数据与地图网格进行叠加形成轨迹地图，并计算特征数据数组标注每条历史行驶轨迹数据，根据孪生神经网络模型计算每条历史行驶轨迹数据的特征数据数组之间的相似度，进行区分不同驾驶员的驾驶行为，实现对驾驶员的区分和分类。

主权项：1.一种区分驾驶员的方法，其特征在于，包括：获取指定车辆对应的历史行驶轨迹数据；其中，所述指定车辆对应的历史行驶轨迹数据，通过指定车辆的车主注册的保险APP账号获取，保险APP通过设置奖励或设置保险条件的方式，收集各投保驾驶员的导航轨迹作为历史行驶轨迹数据；将所述历史行驶轨迹数据匹配至地图网格中，形成轨迹地图；根据所述轨迹地图形成各所述历史行驶轨迹数据分别对应的特征数据数组；将各所述特征数据数组输入孪生神经网络模型，两两计算特征数据数组之间的分类权重；根据分类权重和预设阈值，区分各所述历史行驶轨迹数据中为同一驾驶员驾驶时对应的指定行驶轨迹；所述根据分类权重和预设阈值，区分各所述历史行驶轨迹数据中为同一驾驶员驾驶时对应的指定行驶轨迹的步骤之后，包括：筛选指定地图网格中数据量最大的指定集合，其中所述指定地图网格为车险出险地点所在网格；将所述指定集合作为投保人对应的行驶轨迹集合；判断当前出险的行驶轨迹是否包含于所述投保人对应的行驶轨迹集合中；若是，则判定为指定驾驶员的出险类型，否则不是；其中，若当前出险的行驶轨迹的特征数据数组与指定集合中的特征数据数组的分类权重小于预设阈值，则表明包含于所述投保人对应的行驶轨迹集合中，该当前出险的行驶轨迹为车险保险登记的指定驾驶员的驾驶行为，属于指定驾驶员的出险类型，否则不属于指定驾驶员的出险类型，为出险诈骗；所述将所述历史行驶轨迹数据匹配至地图网格中，形成轨迹地图的步骤，包括：将地图根据预设划分方式，划分为地图网格；获取指定历史行驶轨迹数据中的各轨迹点分别对应的经纬度信息，其中，所述指定历史行驶轨迹数据属于所有历史行驶轨迹数据中的任一条；根据所述经纬度信息将所述指定历史行驶轨迹数据叠加到所述地图网格中；根据所述指定历史行驶轨迹数据叠加到所述地图网格中方式，将所有所述历史行驶轨迹数据一一对应叠加至所述地图网格中，形成所述轨迹地图；所述根据分类权重和预设阈值，区分各所述历史行驶轨迹数据中为同一驾驶员驾驶时对应的指定行驶轨迹的步骤，包括：将所述分类权重大于或等于所述预设阈值的历史行驶轨迹数据，区分为两个驾驶员分别对应的第一集合和第二集合，将所述分类权重小于所述预设阈值的历史行驶轨迹数据，归并为同一驾驶员对应的集合中；将集合类型以及各集合类型分别对应的行驶轨迹数据量，分别关联在各地图网格中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 区分驾驶员的方法、装置和计算机设备

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