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申请/专利权人：中铁第六勘察设计院集团有限公司
申请日：2022-05-13
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN114912683B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/40;G06N3/084
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.10#授权;2022.09.02#实质审查的生效;2022.08.16#公开
摘要：本发明提供一种智慧城市轨道交通异常大客流预测系统及方法，包括：获取预设天数的客流信息，根据所述客流信息获取乘客的历史乘车数据，通过所述历史乘车数据将乘客分为规律型乘客和非规律型乘客，更新客流信息，将城市轨道交通的全天运行时间划分为多个时间段，建立动态预测模型，将采集的当前时间段的客流信息输入所述动态预测模型进行异常大客流预测。本发明能够对乘客的乘车规律进行区分，使用动态建模，提高了异常大客流预测精度，为维持轨道交通安全提供重要决策支撑。
主权项：1.一种智慧城市轨道交通异常大客流预测系统，其特征在于，所述系统包括：客流信息库，乘客信息采集装置，客流信息更新模块，时间划分模块，动态预测模型；所述客流信息库存储有预设天数的客流信息；所述乘客信息采集装置根据所述客流信息获取乘客的历史乘车数据，通过所述历史乘车数据将乘客分为规律型乘客和非规律型乘客，并将所述规律型乘客和所述非规律型乘客分别存储于所述客流信息库；所述客流信息更新模块用于删除所述客流信息库中第一天的客流信息，并且在所述客流信息库中添加最近一天采集的客流信息；所述时间划分模块用于将城市轨道交通的全天运行时间划分为多个时间段；所述动态预测模型包括第一动态预测模型和第二动态预测模型；根据选定时间段对应的所述预设天数的客流信息中所述规律型乘客建立所述第一动态预测模型；根据选定时间段对应的所述预设天数的客流信息中所述非规律型乘客建立所述第二动态预测模型；所述动态预测模型根据第一动态预测模型和所述第二动态预测模型输出异常大客流预测指标；所述客流信息库根据所述客流信息动态调整所述预设天数；所述乘客信息采集装置根据乘客的支付信息获取乘客的历史乘车数据；所述时间划分模块根据城市轨道交通的客流高峰动态调整所述时间段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁第六勘察设计院集团有限公司 一种智慧城市轨道交通异常大客流预测系统及方法
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