申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院;珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN117689658B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/10;G06T7/30;G06T7/73

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了遥感影像变化检测方法及装置，其方法包括步骤：S1、获取两期遥感影像并预处理；S2、对两期预处理的遥感影像的待检测区域裁切得到位置影像集合；S3、采用预训练的神经网络分别对每组位置影像提取N个特征图组；S4、根据特征图组的二维数组计算每组位置影像的N个特征图组的变化检测通过率；S5、根据N个特征图组的变化检测通过率，通过差异权重综合评价公式计算对应的位置影像的变化检测通过率；S6、根据位置影像的变化检测通过率判断对应的空间位置地物信息是否发生变化。本发明解决了现有遥感影像变化检测方法依赖高质量卫星数据源、多采用影像多波段像元绝对值变化率评价指标及需要构建大量的样本数据的问题。

主权项：1.遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取两期遥感影像，并对所述遥感影像进行预处理；S2、对两期预处理的遥感影像的待检测区域进行裁切，得到位置影像集合，位置影像集合的每组位置影像包括两期预处理的遥感影像；S3、采用预训练的神经网络分别对每组位置影像进行特征提取，通过对每组位置影像设置N个输入尺寸，得到相对应压缩尺寸的特征图组，所述特征图组包括两期特征图；S4、根据特征图组的二维数组计算每个输入尺寸对应的特征图组的变化检测通过率，得到每组位置影像的N个特征图组的变化检测通过率，所述二维数组的数据包括像元极值和像元极值的空间位置信息；S5、根据每组位置影像的N个特征图组的变化检测通过率，通过差异权重综合评价公式计算得到对应的位置影像的变化检测通过率；S6、根据位置影像的变化检测通过率判断对应的空间位置地物信息是否变化，当位置影像的变化检测通过率满足变化判据，则判断对应的空间位置地物信息发生变化；所述特征图组的二维数组包括前一期特征图数组和后一期特征图数组，前一期特征图数组和后一期特征图数组分别用arr1_Q和arr2_Q表示，其中Q表示位置影像的输入尺寸，步骤S4具体包括：S41、选取前一期特征图数组arr1_Q和后一期特征图数组arr2_Q的前s个像元极大值，s≥2；S42、判断前一期特征图数组和后一期特征图数组的第t个像元极大值的空间位置是否发生变化，其中1≤t≤s，若是，将检测结果记为0，若否，将检测结果记为1；S43、根据式（1）判断前一期特征图数组和后一期特征图数组的第t个像元极大值的相对误差是否满足第一期望精度M1，若是，将检测结果记为1，若否，将检测结果记为0：abs（value1t_Q-value2t_Q）value1t_Q×100%≤M1，式（1），其中，value1t_Q和value2t_Q分别表示输入尺寸为Q时，前一期特征图组的第t个像元极大值和后一期特征图数组的第t个像元极大值；S44、根据步骤S42-S43的检测结果计算特征图组的变化检测通过率：check_Q=A×13×s，式（2），其中，check_Q表示输入尺寸为Q时对应的特征图组的变化检测通过率，A表示检测结果为1的次数之和，s表示选取的像元极大值的个数；步骤S42具体包括步骤：S421、根据式（3）判断前一期特征图数组和后一期特征图数组的第t个像元极大值的行号坐标的误差绝对值是否满足第二期望精度M2，若是，则表示空间位置未变化并输出检测结果为1，若否，则表示空间位置变化并输出检测结果为0：Abs（x1t-Q-x2t-Q）≤M2，式（3），其中，x1t-Q和x2t-Q分别表示输入尺寸为Q时，前一期特征图数组的第t个像元极大值的行号坐标和后一期特征图数组的第t个像元极大值的行号坐标；S422、根据式（4）判断前一期特征图数组和后一期特征图数组的第t个像元极大值的列号坐标的误差绝对值是否满足第二期望精度M2，若是，则表示空间位置未变化并输出检测结果为1，若否，则表示空间位置变化并输出检测结果为0：Abs（y1t-Q-y2t-Q）≤M2，式（4），其中，y1t-Q和y2t-Q分别表示输入尺寸为Q时，前一期特征图数组的第t个像元极大值的列号坐标和后一期特征图数组的第t个像元极大值的列号坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院;珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 遥感影像变化检测方法及装置

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